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面向社会化网络的个性化搜索引擎研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 研究背景第16-17页
    1.2 本课题的研究现状以及研究意义第17-18页
        1.2.1 传统搜索引擎的个性化相关研究第17页
        1.2.2 面向社交网络的搜索引擎个性化相关研究第17-18页
    1.3 本课题的研究内容以及创新点第18-20页
    1.4 论文内容以及组织结构第20-21页
    1.5 本章小结第21-22页
第二章 个性化搜索引擎的相关理论与技术第22-34页
    2.1 Xapian技术研究第22-26页
        2.1.1 Xapian简介第22页
        2.1.2 Xapian的特点第22页
        2.1.3 Xapian基本元素第22-23页
        2.1.4 Xapian工作原理第23-24页
        2.1.5 Xapian检索结果评分以及排序方式第24-26页
    2.2 用户模型的相关理论研究第26-29页
        2.2.1 用户模型理论概述第26-27页
        2.2.2 用户信息获取方法的分类第27页
        2.2.3 用户模型信息表示方法的分类第27-29页
        2.2.4 社交网络的个性化搜索用户建模研究现状第29页
    2.3 用户影响力分析的相关理论研究第29-32页
        2.3.1 常见的节点影响力量化指标第30页
        2.3.2 基于链接分析的用户影响力计算方法第30-32页
        2.3.3 社交网络影响力评估模型研究现状第32页
    2.4 本章小结第32-34页
第三章 个性化搜索引擎的用户建模第34-52页
    3.1 社会化网络概述第34-37页
        3.1.1 社会化网络分析第35-36页
        3.1.2 知乎网络简介第36-37页
    3.2 基于知乎网络的用户建模以及文档建模第37-38页
    3.3 用户话题模型的建立第38-39页
        3.3.1 用户话题特征分析第38页
        3.3.2 用户话题模型的设计第38-39页
    3.4 用户社交行为相似度模型的建立第39-42页
        3.4.1 用户社交行为特征分析第39-42页
        3.4.2 用户社交行为模型的设计第42页
    3.5 用户影响力模型的建立第42-47页
        3.5.1 用户影响力模型相关分析第42-43页
        3.5.2 UpVote_Rank算法第43-44页
        3.5.3 UpVote_Rank算法实验验证第44-46页
        3.5.4 UpVote_Rank算法参数设定第46-47页
    3.6 个性化搜索引擎文档模型第47-48页
        3.6.1 个性化搜索引擎文档模型特征分析第47-48页
        3.6.2 个性化搜索引擎文档模型的设计第48页
    3.7 用户模型以及文档模型的通用性第48-50页
        3.7.1 用户模型的通用性第48-49页
        3.7.2 文档模型的通用性第49-50页
    3.8 本章小结第50-52页
第四章 个性化搜索引擎的个性化搜索策略设计第52-72页
    4.1 知乎网络用户数据的获取机制第52-53页
    4.2 用户模型的计算以及更新机制第53-57页
        4.2.1 用户影响力模型的计算以及更新机制第54页
        4.2.2 用户话题模型的计算以及更新机制第54-55页
        4.2.3 用户社交行为模型的计算以及更新机制第55-57页
    4.3 个性化搜索策略的排序以及评分机制第57-62页
        4.3.1 个性化搜索策略的排序机制第57-59页
        4.3.2 个性化搜索策略的评分机制第59-62页
    4.4 个性化搜索策略实验验证第62-71页
        4.4.1 实验数据第62页
        4.4.2 实验目标第62页
        4.4.3 用户社交行为模型效果验证第62-65页
        4.4.4 用户话题模型效果验证第65-66页
        4.4.5 用户影响力模型效果验证第66-69页
        4.4.6 用户模型综合效果验证第69-71页
    4.5 本章小结第71-72页
第五章 个性化搜索引擎的设计与实现第72-84页
    5.1 个性化搜索引擎的需求分析第72页
    5.2 个性化搜索引擎的系统架构设计第72-73页
    5.3 个性化搜索引擎主要模块设计与实现第73-82页
        5.3.1 知乎数据获取模块第73-76页
        5.3.2 知乎数据预处理模块第76-77页
        5.3.3 索引模块第77-79页
        5.3.4 检索模块第79页
        5.3.5 用户建模模块第79-81页
        5.3.6 个性化排序模块第81-82页
    5.4 用户交互模块第82-83页
    5.5 本章小结第83-84页
第六章 总结与展望第84-86页
    6.1 研究总结第84-85页
    6.2 下一步的展望第85-86页
参考文献第86-92页
致谢第92-94页
作者简介第94页

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