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基于室内地图辅助的粒子滤波个人导航系统算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
        1.2.1 定位技术研究现状第10-13页
        1.2.2 行人导航系统的研究现状第13页
        1.2.3 零速检测算法的研究现状第13-14页
        1.2.4 航迹推算技术研究现状第14-15页
    1.3 论文的主要工作及内容安排第15-17页
第2章 相关工作及理论基础第17-33页
    2.1 捷联惯性导航系统概述第17-30页
        2.1.1 系统误差模型第18-20页
        2.1.2 初始对准第20-21页
        2.1.3 姿态更新第21-28页
        2.1.4 坐标系更新第28-30页
    2.2 航迹推算系统概述第30-31页
    2.3 本章小结第31-33页
第3章 零速检测以及高度误差修正算法第33-43页
    3.1 零速检测第33-35页
    3.2 零速修正第35-39页
        3.2.1 卡尔曼滤波器原理第35-38页
        3.2.2 卡尔曼滤波器设计第38-39页
    3.3 高度误差修正算法第39-41页
    3.4 本章小结第41-43页
第4章 基于粒子滤波的室内地图匹配算法第43-52页
    4.1 粒子滤波第44-49页
        4.1.1 粒子滤波基本原理第44-47页
        4.1.2 粒子滤波存在的问题第47-49页
        4.1.3 基于PDR的粒子滤波器的设计第49页
    4.2 地图匹配技术第49-51页
    4.3 虚拟路标匹配算法第51页
    4.4 本章小结第51-52页
第5章 室内定位系统测试及分析第52-64页
    5.1 测试环境及系统组成第52-55页
    5.2 传感器误差校正第55-56页
    5.3 零速检测算法的测试第56-58页
    5.4 高度定位算法的测试第58-60页
    5.5 虚拟路标地图匹配算法的测试第60-63页
    5.6 本章小结第63-64页
结论第64-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士期间发表的学术论文第70-72页
致谢第72页

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