| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 分布式电源在配电网选址定容的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 各类电源与负荷的概率模型 | 第18-26页 |
| 2.1 分布式电源能源概率建模 | 第18-21页 |
| 2.1.1 光伏分布式电源出力建模 | 第18-19页 |
| 2.1.2 风机出力建模 | 第19-21页 |
| 2.2 常规负荷概率建模 | 第21页 |
| 2.3 分布式电源与负荷典型时间段的选取 | 第21-23页 |
| 2.4 分布式电源在配电网中的出力概率模型仿真分析 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 风光资源与配电网负荷的相关性建模 | 第26-33页 |
| 3.1 基于Spearman秩相关系数的相关性表征方法 | 第26-27页 |
| 3.2 相关性样本的抽样方法 | 第27-29页 |
| 3.2.1 LHS技术与Cholesky分解法产生相关性样本 | 第27页 |
| 3.2.2 Nataf变换在样本抽样中的应用 | 第27-28页 |
| 3.2.3 数值模拟实验 | 第28-29页 |
| 3.3 分布式电源相关性样本的生成方法 | 第29-30页 |
| 3.4 分布式电源与配电网负荷相关性样本抽样的仿真分析 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 各类分布式电源选址定容数学模型 | 第33-41页 |
| 4.1 多目标目标函数的建立 | 第33-36页 |
| 4.1.1 矩阵加权系数 | 第33-34页 |
| 4.1.2 子目标函数描述 | 第34-36页 |
| 4.2 机会约束模型下的约束条件 | 第36-37页 |
| 4.3 典型时间段内的采样值仿真计算分析 | 第37-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 分布式电源选址定容模型仿真 | 第41-52页 |
| 5.1 蝙蝠算法在选址定容模型中的应用 | 第41-44页 |
| 5.1.1 蝙蝠算法的基本原理与特点 | 第41-43页 |
| 5.1.2 蝙蝠算法的参数设置与求解 | 第43-44页 |
| 5.2 考虑相关性的分布式电源规划仿真 | 第44-50页 |
| 5.2.1 考虑相关性对分布式电源在配电网中选址定容的影响 | 第44-46页 |
| 5.2.2 考虑相关性的分布式电源在配电网中的联合规划 | 第46-49页 |
| 5.2.3 算法性能分析 | 第49页 |
| 5.2.4 置信度灵敏性分析 | 第49-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第6章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录A 攻读学位期间的主要成果 | 第59-60页 |
| 附录B IEEE33节点配电网算例参数表 | 第60-61页 |
