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波导环境下目标特征提取与识别技术研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 论文研究背景及意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 论文研究内容与结构第12-14页
第2章 波导环境下声场建模与分析第14-30页
    2.1 声场建模方法第14-18页
        2.1.1 简正波原理第14-15页
        2.1.2 简正波与Kraken第15-16页
        2.1.3 射线声学原理第16-17页
        2.1.4 射线声学与Bellhop第17-18页
    2.2 波导环境下简单源辐射声场建模第18-23页
        2.2.1 单极子声源辐射声场第18-20页
        2.2.2 偶极子声源辐射声场第20-23页
    2.3 波导环境下复杂源辐射声场建模第23-26页
        2.3.1 水下航行体辐射声场第23-25页
        2.3.2 复杂源辐射声场第25-26页
    2.4 波导环境下结构体辐射声场建模第26-29页
        2.4.1 Comsol Multiphysics软件介绍第26-27页
        2.4.2 水下结构体建模第27-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 特征提取方法研究第30-42页
    3.1 时域分析方法第30-33页
    3.2 频域分析方法第33-36页
    3.3 时频域分析方法第36-41页
        3.3.1 短时傅里叶变换第36-37页
        3.3.2 小波包分解第37-39页
        3.3.3 经验模态分解(EMD)第39-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第4章 波导环境下的声场分布及目标辐射噪声特征分析第42-60页
    4.1 波导环境下的声场分布第42-49页
        4.1.1 声场分布的影响因素第42页
        4.1.2 波导环境下声场分布特性分析第42-49页
    4.2 波导环境下目标辐射噪声特征变化第49-59页
        4.2.1 水下航行体低速航行辐射噪声特征变化第49-54页
        4.2.2 水下航行体高速航行辐射噪声特征变化第54-59页
    4.3 本章小结第59-60页
第5章 基于SVM支持向量机的目标识别第60-64页
    5.1 支持向量机(SVM)简介第60-63页
        5.1.1 线性支持向量机第60-61页
        5.1.2 非线性支持向量机第61-62页
        5.1.3 核函数的选择第62-63页
    5.2 仿真数据的目标识别第63页
    5.3 本章小结第63-64页
第6章 试验数据处理第64-70页
    6.1 试验情况概述第64页
    6.2 试验数据的特征提取第64-68页
    6.3 试验数据的目标识别第68-69页
    6.4 本章小结第69-70页
结论第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76页

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