多摄像机无重叠视域的行人跟踪算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题的研究目的和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 单摄像机目标跟踪方法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 多摄像机目标跟踪方法 | 第13-15页 |
| 1.3 目标跟踪与目标交接的性能评估方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 目标跟踪的性能评估方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1.1 数据集OTB50的评估方法 | 第16-17页 |
| 1.3.1.2 数据集VOT2014的评估方法 | 第17页 |
| 1.3.2 目标交接的性能评估方法 | 第17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 基于在线提升和MOSSE滤波器的目标跟踪 | 第19-36页 |
| 2.1 基于在线提升的目标跟踪 | 第19-27页 |
| 2.1.1 在线提升算法 | 第19-20页 |
| 2.1.2 基于在线提升的目标跟踪 | 第20-21页 |
| 2.1.3 实验结果与分析 | 第21-27页 |
| 2.1.3.1 参数设置分析 | 第21-24页 |
| 2.1.3.2 性能分析 | 第24-27页 |
| 2.2 基于MOSSE滤波器的目标跟踪 | 第27-35页 |
| 2.2.1 MOSSE滤波器 | 第27-28页 |
| 2.2.2 基于灰度特征的MOSSE滤波器 | 第28-29页 |
| 2.2.3 基于HOG特征的MOSSE滤波器 | 第29-30页 |
| 2.2.4 实验结果与分析 | 第30-35页 |
| 2.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于核相关滤波的目标跟踪 | 第36-50页 |
| 3.1 核相关滤波目标跟踪理论基础 | 第36-39页 |
| 3.1.1 脊回归 | 第36页 |
| 3.1.2 循环矩阵与傅立叶变换 | 第36-37页 |
| 3.1.3 核方法与非线性回归 | 第37-38页 |
| 3.1.4 快速检测 | 第38页 |
| 3.1.5 快速核相关与多通道 | 第38-39页 |
| 3.2 改进的核相关滤波目标跟踪方法 | 第39-43页 |
| 3.2.1 加权HSV直方图 | 第39-41页 |
| 3.2.2 直方图检测 | 第41-42页 |
| 3.2.3 尺度估计方法 | 第42-43页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第43-49页 |
| 3.3.1 数据集OTB50的实验结果与分析 | 第43-48页 |
| 3.3.2 数据集VOT2014的实验结果与分析 | 第48-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于特征匹配的目标交接 | 第50-61页 |
| 4.1 行人分块策略 | 第50-52页 |
| 4.2 行人特征 | 第52-55页 |
| 4.2.1 对数空间直方图 | 第52-53页 |
| 4.2.2 协方差描述子 | 第53-54页 |
| 4.2.3 分层高斯描述子 | 第54-55页 |
| 4.3 行人特征提取参数与距离度量 | 第55-57页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
