摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
1.2 国内研究动态 | 第9-13页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
1.4 组织结构 | 第14-17页 |
第2章 电力一次设备在线监测与诊断理论 | 第17-23页 |
2.1 变压器的故障种类 | 第17页 |
2.2 油中气体在线监测 | 第17-20页 |
2.3 局部放电在线监测 | 第20-21页 |
2.4 绕组热点在线监测 | 第21-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 电力一次设备故障诊断模型构建 | 第23-39页 |
3.1 支持向量机理论 | 第23-28页 |
3.2 搜索者优化算法理论 | 第28-31页 |
3.3 故障诊断模型构建思路 | 第31-32页 |
3.4 故障诊断流程 | 第32-33页 |
3.5 基于SOA-SVM的电力变压器故障诊断模型 | 第33-34页 |
3.6 关键问题分析 | 第34-38页 |
3.7 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 电力一次设备故障诊断实例分析 | 第39-44页 |
4.1 实验环境构建 | 第39页 |
4.2 样本数据采集与预处理 | 第39-40页 |
4.3 样本数据预处理 | 第40-41页 |
4.4 模型参数优化 | 第41-42页 |
4.5 故障诊断结果与分析 | 第42-43页 |
4.6 本章小结 | 第43-44页 |
第5章 一次设备状态监测与故障诊断系统设计应用 | 第44-55页 |
5.1 系统开发相关技术 | 第44-48页 |
5.2 系统开发环境 | 第48-49页 |
5.3 功能模块设计 | 第49-50页 |
5.4 典型功能模块实现 | 第50-52页 |
5.5 本章小结 | 第52-55页 |
第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
6.1 论文总结 | 第55-56页 |
6.2 下一步展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第60页 |