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云计算环境下QoS保障机制技术的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究意义第12页
    1.3 国内外研究现状第12-14页
        1.3.1 服务质量(QoS)第12-13页
        1.3.2 云计算资源调度第13-14页
    1.4 研究目标与研究内容第14-15页
    1.5 论文结构第15-17页
第二章 相关理论与技术第17-30页
    2.1 云计算QoS介绍第17-19页
    2.2 混合云系统介绍第19-22页
        2.2.1 混合云系统结构第19-21页
        2.2.2 用户端系统流程第21-22页
    2.3 云计算的资源管理和调度第22-25页
        2.3.1 云计算资源调度需求分析第22页
        2.3.2 云计算调度算法分类第22-24页
        2.3.3 云资源调度方法难点第24-25页
    2.4 博弈论第25-28页
        2.4.1 博弈论概述第25-26页
        2.4.2 合作博弈第26-27页
        2.4.3 序贯博弈第27页
        2.4.4 博弈论范例第27-28页
    2.5 多目标优化算法第28-30页
第三章 混合云中基于博弈论的虚拟机放置算法第30-48页
    3.1 引言第30-31页
    3.2 总体方案第31-32页
        3.2.1 混合云中的成员利益关系第31页
        3.2.2 方案设计第31-32页
    3.3 建立博弈模型第32-38页
        3.3.1 模型所用指标第32-33页
        3.3.2 混合云中成员选择原则第33-34页
        3.3.3 混合云团体成员选择模型第34-36页
        3.3.4 博弈模型中的用户QoS指标第36-37页
        3.3.5 博弈论模型第37-38页
    3.4 虚拟机放置算法第38-41页
        3.4.1 物理服务器中负载均衡优化处理第38-40页
        3.4.2 算法流程第40-41页
    3.5 基于CloudSim的模拟仿真实验第41-47页
        3.5.1 混合云团体成员选择第42-44页
        3.5.2 QoS性能测试第44-46页
        3.5.3 功耗性能测试第46-47页
    3.6 小结第47-48页
第四章 基于任务流调度的用户QoS保障算法第48-64页
    4.1 引言第48页
    4.2 总体方案第48-49页
    4.3 用户QoS保障模型第49-54页
        4.3.1 ARIMA预测模型第49-51页
        4.3.2 用户QoS预警决策第51-53页
        4.3.3 QoS保障的处理流程第53-54页
    4.4 任务流调度算法模型第54-60页
        4.4.1 算法建模第54-55页
        4.4.2 混合粒子群算法介绍第55-58页
        4.4.3 基于PSO和GSA融合算法的改进第58-60页
        4.4.4 算法流程第60页
    4.5 基于CloudSim的模拟仿真实验分析第60-63页
        4.5.1 选择对比算法第61-63页
        4.5.2 QoS实验结果第63页
    4.6 小结第63-64页
第五章 用户QoS保障模块的设计与实现第64-80页
    5.1 系统简介第64-66页
        5.1.1 开发环境第64页
        5.1.2 总体设计方案第64-66页
    5.2 QoS保障模块的相关模块介绍第66-69页
        5.2.1 通用监控模块第66-67页
        5.2.2 资源区管理模块第67-69页
    5.3 云平台用户QoS保障模块第69-77页
        5.3.1 QoS保障模块结构第69-71页
        5.3.2 QoS属性模块设计第71-72页
        5.3.3 QoS预测模块设计第72-73页
        5.3.4 QoS保障模块流程第73-76页
        5.3.5 模块接口示例第76-77页
    5.4 系统展示第77-79页
    5.5 小结第79-80页
第六章 总结与展望第80-82页
    6.1 总结第80-81页
    6.2 展望第81-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-88页
攻读硕士学位期间取得的成果第88-89页

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