| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·选题背景 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第12-16页 |
| ·量子信息学研究现状 | 第12-13页 |
| ·模糊认知图的国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文主要研究内容以及创新之处 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容 | 第16页 |
| ·本文创新点 | 第16-17页 |
| ·本文结构安排 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 模糊认知图模型研究 | 第19-38页 |
| ·模糊认知图模型构建 | 第19-23页 |
| ·模糊认知图的基本概念 | 第19页 |
| ·模糊认知图推理 | 第19-21页 |
| ·模糊认知图模型学习 | 第21-23页 |
| ·基于概率的模糊认知图 | 第23-26页 |
| ·模糊事件的PFCM模型公式描述 | 第23-24页 |
| ·PFCM的推理过程 | 第24-26页 |
| ·模糊神经网络 | 第26-32页 |
| ·模糊神经网络 | 第26-30页 |
| ·基于模糊神经网络的模糊认知图构造 | 第30-32页 |
| ·Mackey –Glass时间序列预测 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 量子模糊神经网络模型研究 | 第38-47页 |
| ·量子理论的基础知识 | 第38-40页 |
| ·状态空间及量子比特 | 第38-39页 |
| ·量子存储器 | 第39页 |
| ·量子门概念 | 第39-40页 |
| ·量子神经计算 | 第40-41页 |
| ·量子模糊神经网络 | 第41-44页 |
| ·隐含层神经元模型构建 | 第41-43页 |
| ·量子模糊神经网络模型 | 第43页 |
| ·量子间隔更新算法 | 第43-44页 |
| ·仿真实验——量子模糊神经网络预测Mackey-Glass时间序列 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 量子认知图构建 | 第47-63页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·量子神经元模型 | 第47-49页 |
| ·状态正交时的量子神经元模型 | 第48页 |
| ·状态不正交时的量子神经元模型 | 第48-49页 |
| ·单层量子感知器模型 | 第49-52页 |
| ·传统感知器模型 | 第49-51页 |
| ·量子感知器的结构 | 第51-52页 |
| ·量子认知图模型 | 第52-56页 |
| ·量子概念元 | 第52页 |
| ·量子认知图模型 | 第52-54页 |
| ·量子认知图的训练模型构造 | 第54-56页 |
| ·量子认知图的模型建立过程 | 第56-58页 |
| ·量子认知图的应用 | 第58-62页 |
| ·模型建立 | 第58-59页 |
| ·QFNN权值训练 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结 | 第63-65页 |
| ·工作总结 | 第63页 |
| ·工作展望 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第69页 |
| 已经发表的论文 | 第69页 |
| 科研工作 | 第69页 |