| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·医学图像分割研究的背景与意义 | 第13页 |
| ·医学图像分割方法概况 | 第13-15页 |
| ·医学图像分割研究现状 | 第13-14页 |
| ·常用的医学图像分割方法 | 第14-15页 |
| ·基于形变模型的医学图像分割方法 | 第15-17页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 基于主动轮廓模型的医学图像分割方法 | 第19-32页 |
| ·参数主动轮廓模型 | 第19-20页 |
| ·几何主动轮廓模型 | 第20-24页 |
| ·曲线演化理论 | 第20-21页 |
| ·水平集方法 | 第21-23页 |
| ·由曲线演化到水平集演化 | 第23页 |
| ·变分水平集 | 第23-24页 |
| ·水平集方法用于图像分割的关键问题 | 第24-27页 |
| ·关键问题1 如何构造水平集函数 | 第24-26页 |
| ·关键问题2 如何构造能量泛函 | 第26页 |
| ·关键问题3 水平集演化方程数值解 | 第26-27页 |
| ·水平集方法在医学图像分割中的应用 | 第27-31页 |
| ·基于边界能量的水平集方法 | 第27-28页 |
| ·基于区域能量的水平集方法 | 第28-30页 |
| ·基于先验知识的水平集方法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于局部自适应主动轮廓模型的骨关节序列图像分割 | 第32-48页 |
| ·研究背景 | 第32-35页 |
| ·骨关节图像分割的意义 | 第32-33页 |
| ·骨关节图像分割的研究现状 | 第33-35页 |
| ·无需重新初始化的变分水平集 | 第35-37页 |
| ·能量泛函 | 第35-36页 |
| ·优点与不足 | 第36-37页 |
| ·局部自适应主动轮廓模型 | 第37-42页 |
| ·各向异性扩散滤波 | 第37-38页 |
| ·局部演化趋势的自适应 | 第38-39页 |
| ·局部C-V 影响项 | 第39-40页 |
| ·局部自适应主动轮廓模型 | 第40-41页 |
| ·数值解方案 | 第41-42页 |
| ·医学序列图像的分割 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章基于形状先验信息的MRI 关节软骨分割 | 第48-59页 |
| ·关节软骨的分割研究 | 第48-50页 |
| ·研究意义及难点 | 第48页 |
| ·基于低层图像信息的分割方法分析 | 第48-50页 |
| ·基于统计先验形状的水平集方法 | 第50-52页 |
| ·统计形状模型 | 第50-51页 |
| ·演化模型 | 第51-52页 |
| ·软骨的统计平均形状 | 第52-54页 |
| ·目标轮廓提取 | 第52-53页 |
| ·对齐变换 | 第53页 |
| ·软骨的平均形状 | 第53-54页 |
| ·基于平均形状的水平集模型 | 第54-56页 |
| ·先验形状的水平集表示 | 第54-55页 |
| ·模型构造 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文工作总结 | 第59页 |
| ·未来展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66-67页 |