| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 图像分割方法的概述 | 第12-13页 |
| 1.2.1 图像分割定义 | 第12页 |
| 1.2.2 图像分割方法 | 第12-13页 |
| 1.3 基于活动轮廓模型的图像分割方法国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4 论文主要工作及结构安排 | 第16-18页 |
| 1.4.1 论文主要内容 | 第16页 |
| 1.4.2 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 活动轮廓模型图像分割的数学基础 | 第18-27页 |
| 2.1 曲线演化理论及水平集方法 | 第18-22页 |
| 2.1.1 曲线演化方程 | 第18-20页 |
| 2.1.2 水平集方法 | 第20-21页 |
| 2.1.3 水平集数值计算 | 第21-22页 |
| 2.2 数值计算的有限差分法 | 第22-24页 |
| 2.2.1 有限差分格式 | 第22-23页 |
| 2.2.2 显示、隐式及半隐式方案 | 第23-24页 |
| 2.3 变分法及梯度下降流 | 第24-26页 |
| 2.3.1 变分原理 | 第24-25页 |
| 2.3.2 梯度下降法 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于活动轮廓模型的图像分割 | 第27-35页 |
| 3.1 基于参数的活动轮廓模型 | 第27-28页 |
| 3.2 基于测地线的活动轮廓模型 | 第28-29页 |
| 3.3 基于区域信息的几何活动轮廓模型 | 第29-34页 |
| 3.3.1 CV模型 | 第29-31页 |
| 3.3.2 LBF模型 | 第31-33页 |
| 3.3.3 LGIF模型 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 一种改进的基于局部和全局信息的几何活动轮廓模型 | 第35-47页 |
| 4.1 改进的基于局部和全局信息的几何活动轮廓模型 | 第35-36页 |
| 4.2 LGAIF模型相关公式 | 第36-40页 |
| 4.3 数值算法分析 | 第40-43页 |
| 4.4 改进的变步长优化算法 | 第43-46页 |
| 4.4.1 传统求解算法 | 第43-44页 |
| 4.4.2 改进的变步长优化算法 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第47-66页 |
| 5.1 实验环境 | 第47页 |
| 5.2 实验流程 | 第47-48页 |
| 5.3 评价准则 | 第48页 |
| 5.4 对比实验及分析 | 第48-65页 |
| 5.4.1 与CV模型整体灰度不均匀的实验对比 | 第48-51页 |
| 5.4.2 与CV模型背景灰度不均匀的实验对比 | 第51-53页 |
| 5.4.3 与LBF模型对含噪声的实验对比 | 第53-55页 |
| 5.4.4 与LBF模型对初始位置敏感的实验对比 | 第55-57页 |
| 5.4.5 与LGIF模型医学图像分割的实验对比 | 第57-59页 |
| 5.4.6 与LGIF模型混合图像分割的实验对比 | 第59-61页 |
| 5.4.7 与前人改进LGIF模型分割效率的实验对比 | 第61-63页 |
| 5.4.8 与改进LGIF模型多目标图像的实验对比 | 第63-65页 |
| 5.5 各个模型的性能对比 | 第65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 6.1 论文总结 | 第66页 |
| 6.2 工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
