| 致谢 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1. 绪论 | 第12-27页 |
| 1.1. 研究背景 | 第12-15页 |
| 1.1.1. 制造业信息化的背景 | 第12页 |
| 1.1.2. 消费升级的背景 | 第12-13页 |
| 1.1.3. 智能家电的背景 | 第13-15页 |
| 1.2. 研究现状 | 第15-23页 |
| 1.2.1. 家电行业现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2. 个性化服务现状 | 第16-19页 |
| 1.2.3. 移动互联网现状 | 第19-23页 |
| 1.3. 问题提出 | 第23-24页 |
| 1.4. 研究内容与意义 | 第24页 |
| 1.5. 研究思路和总体方案 | 第24-25页 |
| 1.6. 本章小结 | 第25-27页 |
| 2. 家电个性化服务模式研究 | 第27-45页 |
| 2.1. 家电用户个性化需求 | 第27-34页 |
| 2.1.1. 家电用户个性化需求挖掘方法 | 第28页 |
| 2.1.2. 家电用户显性个性化需求模型构建 | 第28-30页 |
| 2.1.3. 家电用户隐性个性化需求模型构建 | 第30-33页 |
| 2.1.4. 家电用户个性化需求综合模型构建 | 第33-34页 |
| 2.2. 家电全生命周期中的个性化服务 | 第34-38页 |
| 2.2.1. 家电销售阶段的个性化服务 | 第34-35页 |
| 2.2.2. 家电安装阶段的个性化服务 | 第35-36页 |
| 2.2.3. 家电使用阶段的个性化服务 | 第36-37页 |
| 2.2.4. 家电维修阶段的个性化服务 | 第37-38页 |
| 2.3. 基于技术驱动的家电个性化服务 | 第38-44页 |
| 2.3.1. 基于Web2.0的家电众创定制服务 | 第38-40页 |
| 2.3.2. 基于物联网的家电监测服务 | 第40-42页 |
| 2.3.3. 基于移动互联网的家电个性化服务 | 第42-44页 |
| 2.4. 本章小结 | 第44-45页 |
| 3. 基于移动互联网的家电个性化推荐 | 第45-57页 |
| 3.1. 与基于PC互联网的家电个性化推荐对比 | 第45-46页 |
| 3.2. 基于用户兴趣度的家电个性化推荐 | 第46-48页 |
| 3.2.1. 用户个性化需求模型 | 第47页 |
| 3.2.2. 个性化推荐方案 | 第47-48页 |
| 3.3. 家电配套产品个性化推荐 | 第48-53页 |
| 3.3.1. Apriori算法 | 第48-49页 |
| 3.3.2. 家电配套产品个性化推荐方案 | 第49-51页 |
| 3.3.3. 关联推荐序列综合评价体系 | 第51-53页 |
| 3.4. 家电知识个性化推荐 | 第53-56页 |
| 3.4.1. 家电知识个性化推荐数据 | 第54-55页 |
| 3.4.2. 家电知识相似度分析模型 | 第55-56页 |
| 3.5. 本章小结 | 第56-57页 |
| 4. 基于移动互联网的家电众包维修 | 第57-67页 |
| 4.1. 与基于PC互联网的家电维修服务对比 | 第57-59页 |
| 4.2. 基于移动互联网的家电维修流程 | 第59-62页 |
| 4.2.1. 基于LBS的家电众包维修模式 | 第59-61页 |
| 4.2.2. 维修员与用户匹配的策略 | 第61-62页 |
| 4.3. 维修人员服务评价体系建立 | 第62-66页 |
| 4.3.1. 维修人员服务评价指标确立 | 第62-64页 |
| 4.3.2. 维修人员服务评价指标权重计算 | 第64-66页 |
| 4.4. 本章小结 | 第66-67页 |
| 5. 基于移动互联网的家电个性化服务平台设计与实现 | 第67-88页 |
| 5.1. 总体框架与开发架构 | 第67-70页 |
| 5.1.1. 总体框架 | 第67-68页 |
| 5.1.2. 开发架构 | 第68-70页 |
| 5.2. 功能模型 | 第70-71页 |
| 5.3. 软件模块详细设计 | 第71-76页 |
| 5.3.1. 用户中心模块 | 第71-72页 |
| 5.3.2. 家电推荐模块 | 第72-74页 |
| 5.3.3. 家电维修模块 | 第74-76页 |
| 5.4. 系统运行示例 | 第76-86页 |
| 5.4.1. 用户中心 | 第76-78页 |
| 5.4.2. 家电推荐 | 第78-82页 |
| 5.4.3. 家电维修服务 | 第82-86页 |
| 5.5. 本章小结 | 第86-88页 |
| 6. 总结与展望 | 第88-91页 |
| 6.1. 研究总结 | 第88-89页 |
| 6.2. 研究展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-93页 |