| 论文创新点 | 第5-12页 |
| 摘要 | 第12-14页 |
| Abstract | 第14-16页 |
| 0 绪论 | 第17-35页 |
| 0.1 研究背景和意义 | 第17-23页 |
| 0.1.1 研究背景 | 第17-21页 |
| 0.1.2 研究意义 | 第21-23页 |
| 0.2 国内外研究综述 | 第23-30页 |
| 0.2.1 国外研究现状 | 第23-26页 |
| 0.2.2 国内研究现状 | 第26-29页 |
| 0.2.3 研究现状述评 | 第29-30页 |
| 0.3 研究目标、内容与方法 | 第30-33页 |
| 0.3.1 研究目标 | 第30页 |
| 0.3.2 研究内容 | 第30-32页 |
| 0.3.3 研究方法 | 第32-33页 |
| 0.4 研究难点与创新点 | 第33-35页 |
| 0.4.1 研究难点 | 第33-34页 |
| 0.4.2 研究创新点 | 第34-35页 |
| 1 理论基础与相关概念 | 第35-45页 |
| 1.1 理论基础 | 第35-40页 |
| 1.1.1 信息生态理论 | 第35-36页 |
| 1.1.2 信息资源管理与共享理论 | 第36-40页 |
| 1.2 相关术语辨析 | 第40-45页 |
| 1.2.1 科研数据与科学数据 | 第40-41页 |
| 1.2.2 机构知识库 | 第41-42页 |
| 1.2.3 科研数据机构库 | 第42-43页 |
| 1.2.4 机构知识库联盟 | 第43页 |
| 1.2.5 科研数据机构库联盟与科学数据联盟 | 第43-45页 |
| 2 我国高校科研数据机构库联盟建设的必要性与可行性分析 | 第45-59页 |
| 2.1 联盟建设的必要性 | 第45-47页 |
| 2.1.1 实现我国高校科研数据资源的汇集与整合 | 第45页 |
| 2.1.2 满足我国高校科研人员日渐增长的科研数据需求 | 第45-46页 |
| 2.1.3 改善我国高校科研人员的数据保存现状 | 第46页 |
| 2.1.4 提高我国高校科研数据的管理效益与水平 | 第46页 |
| 2.1.5 深化我国科研人员的学术交流 | 第46-47页 |
| 2.2 联盟建设的可行性 | 第47-59页 |
| 2.2.1 我国高校图书馆已具备科研数据管理与服务能力 | 第47页 |
| 2.2.2 学术出版机构的数据政策推动了科研数据机构库的建设 | 第47-48页 |
| 2.2.3 我国图书馆联盟和机构知识库联盟的实践可供借鉴 | 第48页 |
| 2.2.4 国外机构知识库联盟与科学数据联盟的建设经验可资参考 | 第48-59页 |
| 3 我国高校科研数据机构库联盟建设需求调查分析 | 第59-88页 |
| 3.1 基于问卷的我国高校科研数据机构库联盟的建设需求分析 | 第59-82页 |
| 3.1.1 调查目的与方法 | 第59-60页 |
| 3.1.2 调查问卷设计 | 第60-61页 |
| 3.1.3 调查结果 | 第61-80页 |
| 3.1.4 调查结论 | 第80-82页 |
| 3.2 基于访谈的我国高校科研数据机构库联盟的建设需求分析 | 第82-88页 |
| 3.2.1 访谈目的与内容 | 第82页 |
| 3.2.2 访谈内容概述与分析 | 第82-88页 |
| 4 高校科研数据机构库联盟建设模式的构建与选择 | 第88-102页 |
| 4.1 高校科研数据机构库联盟建设模式的构建 | 第88-92页 |
| 4.1.1 联盟建设模式的构成要素 | 第88-91页 |
| 4.1.2 联盟建设模式的构建原则 | 第91-92页 |
| 4.2 高校科研数据机构库联盟建设模式的选择 | 第92-102页 |
| 4.2.1 联盟建设模式的种类及其内涵 | 第92-94页 |
| 4.2.2 联盟建设模式的选择依据 | 第94-96页 |
| 4.2.3 联盟建设模式的适用性分析 | 第96-102页 |
| 5 高校科研数据机构库联盟建设模式的实施策略 | 第102-115页 |
| 5.1 标准规范体系建设策略 | 第102-105页 |
| 5.1.1 数据价值鉴定标准 | 第102-103页 |
| 5.1.2 数据分类编码标准 | 第103页 |
| 5.1.3 元数据标准 | 第103-104页 |
| 5.1.4 数据发布规范 | 第104-105页 |
| 5.1.5 数据引用标准 | 第105页 |
| 5.2 数据资源建设策略 | 第105-108页 |
| 5.2.1 推动各成员建立数据强制存缴制度 | 第106页 |
| 5.2.2 采取针对数据存缴的激励措施 | 第106-107页 |
| 5.2.3 简化数据提交程序 | 第107页 |
| 5.2.4 实施必要的数据质量控制 | 第107页 |
| 5.2.5 改革相关人事管理政策 | 第107-108页 |
| 5.3 数据知识产权保护策略 | 第108-109页 |
| 5.3.1 建立数据知识产权人的授权许可机制 | 第108页 |
| 5.3.2 在元数据中增加知识产权描述信息 | 第108-109页 |
| 5.3.3 对部分数据的使用加以限制 | 第109页 |
| 5.4 数据长期保存策略 | 第109-112页 |
| 5.4.1 应用传统数字保存技术 | 第109-110页 |
| 5.4.2 应用云存储技术 | 第110-112页 |
| 5.5 数据平台构建策略 | 第112-113页 |
| 5.5.1 依据用户的功能需求确定平台类型 | 第112页 |
| 5.5.2 单独建设与合作建设方式相结合 | 第112页 |
| 5.5.3 基于专业系统/软件进行定制开发 | 第112-113页 |
| 5.6 联盟管理策略 | 第113-115页 |
| 5.6.1 构建联盟管理政策规章体系 | 第113-114页 |
| 5.6.2 灵活设计联盟管理组织架构 | 第114-115页 |
| 6 我国高校科研数据机构库联盟建设的构想——以社会科学为例 | 第115-126页 |
| 6.1 联盟建设基础 | 第115-117页 |
| 6.1.1 国内高校拥有丰富的社会科学数据资源 | 第115-116页 |
| 6.1.2 国内高校已开展社会科学数据共享实践 | 第116-117页 |
| 6.2 联盟建设模式的选择依据 | 第117-118页 |
| 6.2.1 高校社会科学研究数据相对有限 | 第117-118页 |
| 6.2.2 高校科研数据机构库数量少,但使用统一平台 | 第118页 |
| 6.2.3 高校在社会科学研究数据共享领域合作较密切 | 第118页 |
| 6.3 基于集中式建设模式的联盟建设方案 | 第118-126页 |
| 6.3.1 数据资源的收集 | 第118-120页 |
| 6.3.2 数据资源的加工组织 | 第120-121页 |
| 6.3.3 数据共享服务平台的选择与开发 | 第121-122页 |
| 6.3.4 联盟组织与管理机制的建立 | 第122-124页 |
| 6.3.5 数据的发布和使用 | 第124-126页 |
| 7 结语 | 第126-129页 |
| 7.1 研究结论 | 第126-128页 |
| 7.2 研究局限 | 第128页 |
| 7.3 研究展望 | 第128-129页 |
| 中英文参考文献 | 第129-138页 |
| 附录一 我国高校科研数据机构库联盟构建的需求调查 | 第138-144页 |
| 附录二 访谈提纲——复旦大学 | 第144-146页 |
| 附录三 访谈提纲——北京大学 | 第146-148页 |
| 附录四 访谈实录（节选） | 第148-150页 |
| 攻博期间发表的科研成果目录 | 第150-151页 |
| 致谢 | 第151页 |
