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数字通信信号调制方式识别及参数估计

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-15页
    1.1 课题的研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外发展现状第9-13页
        1.2.1 调制识别研究现状第9-11页
        1.2.2 参数估计研究现状第11-13页
    1.3 论文的主要内容及章节安排第13-15页
        1.3.1 主要内容第13页
        1.3.2 章节安排第13-15页
2 数字调制通信信号的特征第15-24页
    2.1 数字调制方式分析第15-17页
        2.1.1 幅度键控(MASK)第15-16页
        2.1.2 频移键控(MFSK)第16页
        2.1.3 相移键控(MPSK)第16-17页
    2.2 循环平稳特性第17-23页
        2.2.1 循环谱的定义第18-19页
        2.2.2 数字调制信号的循环谱特征第19-23页
    2.3 本章小结第23-24页
3 基于瞬时信息的调制识别第24-43页
    3.1 引言第24页
    3.2 瞬时信息提取第24-29页
        3.2.1 Hilbert变换第24-28页
        3.2.2 瞬时信息的优化处理第28-29页
    3.3 提取基于瞬时信息的特征参数第29-32页
    3.4 分类器设计第32-41页
        3.4.1 决策树分类器第33-36页
        3.4.2 支持向量机分类器第36-41页
    3.5 本章小结第41-43页
4 调制识别中的参数估计第43-60页
    4.1 引言第43页
    4.2 基于时域瞬时信息的载波频率估计第43-46页
        4.2.1 过零检测法第43-45页
        4.2.2 相位差分法第45-46页
    4.3 符号速率估计第46-52页
        4.3.1 基于瞬时信息的符号速率估计--过零检测法第47-49页
        4.3.2 基于小波变换的符号速率估计第49-52页
    4.4 基于循环谱理论的载波频率和符号速率联合估计第52-59页
        4.4.1 载频与符号速率估计方法第52-56页
        4.4.2 算法实现步骤第56-57页
        4.4.3 载频与符号速率估计影响因素分析第57-59页
    4.5 本章小结第59-60页
5 总结与展望第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-68页
附录第68页
    A. 作者在攻读学位期间发表的论文第68页
    B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目第68页

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