| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 数字图像处理研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 数字图像处理技术的发展现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 图像多尺度分析理论发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 图像偏微分方程理论发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 图像的噪声特征 | 第12-13页 |
| 1.4 图像的去噪质量评价方法 | 第13-14页 |
| 1.4.1 主观评价法 | 第13页 |
| 1.4.2 客观评价法 | 第13-14页 |
| 1.5 本文主要研究内容与章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 曲波变换的基本理论 | 第15-28页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 脊波变换的基本理论 | 第15-19页 |
| 2.2.1 连续脊波变换 | 第15-17页 |
| 2.2.2 基于 Radon 变换的脊波算法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 正交脊波 | 第18-19页 |
| 2.3 Curvelet 变换基本理论与实现过程 | 第19-23页 |
| 2.3.1 子带滤波 | 第19-20页 |
| 2.3.2 多尺度脊波分析 | 第20-21页 |
| 2.3.3 Curvelet 变换实现过程 | 第21-23页 |
| 2.4 Curvelet 变换的性质 | 第23-25页 |
| 2.5 离散 Curvelet 变换 | 第25-27页 |
| 2.5.1 离散曲波变换的数学基础 | 第25页 |
| 2.5.2 USFFT 变换 | 第25-26页 |
| 2.5.3 Wrapping 变换 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 阈值去噪法的改进 | 第28-52页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 基于曲波变换的阈值去噪法 | 第28-33页 |
| 3.2.1 曲波变换的硬阈值去噪法 | 第28-30页 |
| 3.2.2 曲波变换的软阈值去噪法 | 第30-31页 |
| 3.2.3 曲波变换的半软阈值去噪法 | 第31-32页 |
| 3.2.4 曲波变换的块阈值去噪法 | 第32页 |
| 3.2.5 曲波变换的折中阈值去噪法 | 第32-33页 |
| 3.3 噪声分布特性与子带系数变换要求 | 第33-35页 |
| 3.3.1 噪声在曲波子带系数上的分布特点 | 第33-34页 |
| 3.3.2 子带系数变换函数的期望 | 第34-35页 |
| 3.4 基于非线性子带系数变换的曲波去噪法 | 第35-41页 |
| 3.4.1 基于高斯函数变换的曲波去噪法 | 第35-37页 |
| 3.4.2 基于一种指数函数变换的曲波去噪法 | 第37-39页 |
| 3.4.3 基于卡方累积分布函数变换的曲波去噪法 | 第39-41页 |
| 3.5 实验与结果分析 | 第41-51页 |
| 3.5.1 主观视觉评价 | 第41-49页 |
| 3.5.2 峰值信噪比评价 | 第49-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 偏微分方程理论与演进 | 第52-62页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 基本偏微分方程 | 第52-54页 |
| 4.3 方向扩散 | 第54-56页 |
| 4.4 蛇形扩散模型 | 第56-57页 |
| 4.5 结构张量扩散 | 第57-60页 |
| 4.6 非线性结构张量扩散 | 第60-61页 |
| 4.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于曲波分解的混合去噪方法 | 第62-70页 |
| 5.1 混合算法的提出 | 第62页 |
| 5.2 基于曲波分解的混合去噪算法 | 第62-65页 |
| 5.2.1 总体方案的提出 | 第62-63页 |
| 5.2.2 噪声在曲波层域的分布与偏微分方程迭代次数的确定 | 第63-64页 |
| 5.2.3 最终方案的确定 | 第64-65页 |
| 5.3 加权叠加法 | 第65页 |
| 5.4 试验与结果分析 | 第65-69页 |
| 5.4.1 主观视觉评价 | 第66-68页 |
| 5.4.2 峰值信噪比评价 | 第68-69页 |
| 5.5 小结 | 第69-70页 |
| 结论与展望 | 第70-72页 |
| 结论 | 第70页 |
| 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75页 |