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基于随机子空间方法的结构模态参数自动识别

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 课题研究的目的与意义第9-10页
    1.2 模态参数识别方法研究现状与进展第10-15页
        1.2.1 时域识别方法第11-13页
        1.2.2 频域识别方法第13-14页
        1.2.3 时频域识别方法第14-15页
    1.3 随机子空间方法的国内外研究进展与现状第15-16页
    1.4 模态参数自动识别方法国内外研究进展与现状第16页
    1.5 本文的主要研究内容及章节安排第16-19页
        1.5.1 本文主要研究内容第16-17页
        1.5.2 章节安排第17-19页
第2章 随机子空间方法的基本原理第19-37页
    2.1 结构振动的状态空间模型第19-23页
        2.1.1 连续时间状态空间模型第20-21页
        2.1.2 离散时间状态空间模型第21-22页
        2.1.3 随机状态空间模型第22-23页
    2.2 随机系统状态空间模型的性质第23-24页
    2.3 SSI识别模态参数的实现过程第24-36页
        2.3.1 基于协方差的SSI方法第24-31页
        2.3.2 基于数据驱动的SSI方法(SSI-DATA)第31-36页
    2.4 本章小结第36-37页
第3章 系统阶次的自动判别方法第37-48页
    3.1 奇异值跳跃法第37-38页
    3.2 稳定图法第38-40页
    3.3 系统阶次自动判别方法第40-43页
        3.3.1 计算频率、阻尼比下三角矩阵第40-41页
        3.3.2 计算模态置信因子第41-42页
        3.3.3 模态保证准则第42-43页
        3.3.4 系统阶次自动判别第43页
    3.4 系统阶次自动判别方法与其他两种定阶方法比较第43-46页
        3.4.1 奇异值跳跃方法识别结果第43-45页
        3.4.2 稳定图方法识别结果第45-46页
        3.4.3 系统阶次自动判别方法识别结果第46页
    3.5 本章小结第46-48页
第4章 结构模态参数自动识别第48-74页
    4.1 三跨连续梁桥模型模态参数识别第48-58页
        4.1.1 模态实验第50-51页
        4.1.2 模态参数识别结果第51-57页
        4.1.3 识别结果对比第57-58页
    4.2 滨州黄河大桥缩尺模型模态参数识别第58-68页
        4.2.1 缩尺模型ANSYS有限元模态分析第59-63页
        4.2.2 滨州黄河大桥缩尺模型模态试验第63-65页
        4.2.3 SSI模态参数自动识别方法识别结果第65-68页
    4.3 平胜大桥模态参数自动识别第68-73页
        4.3.1 平胜大桥概况第68-69页
        4.3.2 平胜大桥模态参数识别第69-73页
    4.4 本章小结第73-74页
结论第74-76页
参考文献第76-82页
致谢第82页

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