| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 病毒检测相关技术分析 | 第18-26页 |
| 2.1 病毒原理分析 | 第18-21页 |
| 2.2 病毒智能检测法分析 | 第21-25页 |
| 2.2.1 可执行文件的表示方法 | 第22-23页 |
| 2.2.2 特征处理 | 第23-24页 |
| 2.2.3 模型选择 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 病毒特征提取与处理 | 第26-36页 |
| 3.1 PE文件结构研究 | 第26-29页 |
| 3.2 基于PE文件的特征提取 | 第29-33页 |
| 3.3 特征预处理 | 第33-35页 |
| 3.3.1 数据规范化处理 | 第33-34页 |
| 3.3.2 数据特征约减处理 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章K-F未知病毒检测模型研究 | 第36-54页 |
| 4.1 SVM算法与FSVM算法分析 | 第36-41页 |
| 4.2 K-F未知病毒检测模型设计 | 第41-52页 |
| 4.2.1 KFCM算法 | 第42-44页 |
| 4.2.2 CLWD隶属度算法 | 第44-50页 |
| 4.2.3 基于KFCM和CLWD的FSVM模型的设计 | 第50-52页 |
| 4.3 K-F模型性能分析 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 实验结果分析 | 第54-64页 |
| 5.1 数据预处理 | 第54-55页 |
| 5.2 模型参数选择与度量标准 | 第55-57页 |
| 5.3 实验内容及结果分析 | 第57-62页 |
| 5.3.1 两种特征处理比较 | 第57-59页 |
| 5.3.2 确定CLWD隶属度的合理性 | 第59-60页 |
| 5.3.3 验证K-F模型的准确率 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |