基于ARM的嵌入式视频监控系统的设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
1.2 视频监控技术的研究进展 | 第9-12页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第12-15页 |
第二章 系统相关技术概述 | 第15-25页 |
2.1 嵌入式Linux开发平台 | 第15-17页 |
2.2 系统软件 | 第17-20页 |
2.2.1 Bootloader | 第17-19页 |
2.2.2 Linux内核 | 第19-20页 |
2.2.3 根文件系统 | 第20页 |
2.3 经典运动目标感知算法 | 第20-23页 |
2.4 小结 | 第23-25页 |
第三章 系统的架构设计 | 第25-39页 |
3.1 系统设计需求 | 第25页 |
3.2 系统总体架构设计 | 第25-26页 |
3.3 硬件平台总体设计 | 第26-27页 |
3.4 硬件电路设计 | 第27-33页 |
3.4.1 核心处理器选型 | 第27-28页 |
3.4.2 电源电路设计 | 第28-29页 |
3.4.3 FLASH闪存设计 | 第29页 |
3.4.4 SDRAM电路设计 | 第29-30页 |
3.4.5 RS232串口电路设计 | 第30-31页 |
3.4.6 SD接口电路设计 | 第31页 |
3.4.7 摄像头接口设计 | 第31-32页 |
3.4.8 以太网接口设计 | 第32-33页 |
3.5 软件平台总体架构设计 | 第33-37页 |
3.5.1 系统软件设计方案 | 第33页 |
3.5.2 视频设备驱动设计 | 第33-34页 |
3.5.3 视频压缩设计 | 第34-36页 |
3.5.4 DM9000网络驱动设计 | 第36-37页 |
3.6 小结 | 第37-39页 |
第四章 系统主要功能模块设计与实现 | 第39-57页 |
4.1 视频采集模块设计 | 第39-41页 |
4.2 图像处理模块设计 | 第41-54页 |
4.2.1 图像预处理算法 | 第41-42页 |
4.2.2 运动目标检测算法的改进 | 第42-47页 |
4.2.3 质心跟踪算法 | 第47-48页 |
4.2.4 检测、跟踪算法验证 | 第48-50页 |
4.2.5 目标识别算法 | 第50-54页 |
4.3 Web服务器构建 | 第54-56页 |
4.4 小结 | 第56-57页 |
第五章 系统测试与验证 | 第57-61页 |
5.1 系统测试环境 | 第57页 |
5.2 系统测试 | 第57-60页 |
5.3 小结 | 第60-61页 |
第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
6.1 结论 | 第61-62页 |
6.2 展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-67页 |
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第67页 |