基于视觉特征的图像快速检索算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外研究与发展现状 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.2 发展现状 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 基于词汇树的大规模图像检索算法 | 第20-40页 |
| 2.1 视觉特征的提取与视觉词汇的生成 | 第20-25页 |
| 2.1.1 视觉特征的提取与比较 | 第20-24页 |
| 2.1.2 视觉词汇的生成 | 第24-25页 |
| 2.2 索引构建 | 第25-27页 |
| 2.3 聚类算法研究 | 第27-29页 |
| 2.4 加权计算和相似度量 | 第29-34页 |
| 2.4.1 加权计算 | 第29-31页 |
| 2.4.2 相似度量 | 第31-34页 |
| 2.5 系统性能测试与分析 | 第34-38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于词汇树的图像快速描述算法 | 第40-48页 |
| 3.1 基于词汇树的图像描述算法原理 | 第40-42页 |
| 3.2 图像描述子的生成 | 第42-43页 |
| 3.3 检索与匹配 | 第43-44页 |
| 3.4 算法测试结果和分析 | 第44-47页 |
| 3.4.1 系统设计 | 第44-45页 |
| 3.4.2 算法测试环境 | 第45页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 一种数据库增量图像检索算法 | 第48-54页 |
| 4.1 增量图像检索系统原理 | 第48-49页 |
| 4.2 更新倒排列表算法实现 | 第49-50页 |
| 4.3 相似度索引 | 第50-51页 |
| 4.4 算法测试结果和分析 | 第51-53页 |
| 4.4.1 系统设计 | 第51-52页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 移动终端图像检索应用系统的设计与实现 | 第54-62页 |
| 5.1 系统结构 | 第54-55页 |
| 5.2 功能模块介绍 | 第55-57页 |
| 5.2.1 图像采集处理模块 | 第55页 |
| 5.2.2 通信模块 | 第55页 |
| 5.2.3 Apache服务器模块 | 第55-56页 |
| 5.2.4 数据库模块 | 第56页 |
| 5.2.5 应用显示模块 | 第56-57页 |
| 5.3 系统工作流程 | 第57页 |
| 5.4 系统开发环境 | 第57-58页 |
| 5.5 景区智能导航系统 | 第58-61页 |
| 5.5.1 系统简介 | 第58-59页 |
| 5.5.2 数据库介绍 | 第59-60页 |
| 5.5.3 系统测试 | 第60-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结和展望 | 第62-64页 |
| 6.1 全文总结 | 第62-63页 |
| 6.2 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 作者简介 | 第70-71页 |
