| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容与目标 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关技术综述 | 第17-26页 |
| 2.1 云取证技术 | 第17-18页 |
| 2.2 虚拟化技术 | 第18-20页 |
| 2.3 网站取证技术 | 第20-22页 |
| 2.4 Docker容器介绍 | 第22-25页 |
| 2.4.1 Docker数据管理 | 第24页 |
| 2.4.2 Dockerfile配置文件 | 第24-25页 |
| 2.4.3 Docker-compose工具 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 Docker容器网站取证方法 | 第26-35页 |
| 3.1 问题描述与定义 | 第26页 |
| 3.2 取证方法与步骤 | 第26-30页 |
| 3.2.1 模拟网站部署 | 第27-28页 |
| 3.2.2 证据固定 | 第28-29页 |
| 3.2.3 证据获取 | 第29-30页 |
| 3.2.4 浏览器缓存分析 | 第30页 |
| 3.3 取证工具与结果分析 | 第30-33页 |
| 3.3.1 Win Hex工具分析 | 第30-31页 |
| 3.3.2 MYSQL Workbench工具分析 | 第31-32页 |
| 3.3.3 取证结果分析 | 第32-33页 |
| 3.4 取证方法优点 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 证据相似性分析 | 第35-43页 |
| 4.1 服务器端数据分析 | 第35-36页 |
| 4.2 客户端数据分析 | 第36页 |
| 4.3 证据相似性分析 | 第36-41页 |
| 4.3.1 电子证据分类 | 第37-38页 |
| 4.3.2 问卷设计与权重分配 | 第38-39页 |
| 4.3.3 证据比较分析 | 第39-40页 |
| 4.3.4 相似性计算 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 取证工具设计与实现 | 第43-56页 |
| 5.1 开发环境 | 第43页 |
| 5.2 系统需求与总体设计 | 第43-44页 |
| 5.3 模块设计与实现 | 第44-45页 |
| 5.3.1 服务器端模块 | 第44-45页 |
| 5.3.2 客户端模块 | 第45页 |
| 5.3.3 证据信息分析模块 | 第45页 |
| 5.4 实验分析 | 第45-55页 |
| 5.4.1 实验环境及部署 | 第45-47页 |
| 5.4.2 服务器端证据获取 | 第47-51页 |
| 5.4.3 客户端证据获取 | 第51-52页 |
| 5.4.4 工具测试与运行结果 | 第52-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结及未来工作 | 第56-58页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第56页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第63页 |