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基于反应曲面模型与改进杜鹃搜索的永磁风力发电机优化研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 研究背景及意义第7-9页
    1.2 电机优化算法的现状与发展趋势第9-12页
        1.2.1 国内外电机优化技术发展现状第9-11页
        1.2.2 电机优化的发展趋势第11-12页
    1.3 本文的研究内容第12-13页
第二章 反应曲面模型第13-24页
    2.1 RSM模型第13-17页
    2.2 实验设计第17-20页
        2.2.1 全析因设计第17-18页
        2.2.2 星点设计第18-19页
        2.2.3 正交设计第19页
        2.2.4 Box-Behnken设计第19-20页
    2.3 RSM模型有效性评价指标第20-21页
    2.4 RSM模型与智能算法结合优化策略第21页
    2.5 算例第21-23页
    2.6 本章小结第23-24页
第三章 杜鹃搜索算法的改进研究第24-31页
    3.1 标准杜鹃搜索算法第24-26页
    3.2 杜鹃搜索算法的改进第26-27页
        3.2.1 自适应步长改进第26页
        3.2.2 混合杜鹃搜索算法第26-27页
    3.3 算例验证第27-30页
    3.4 本章小结第30-31页
第四章 永磁风力发电机(PM-WTG)有限元分析第31-45页
    4.1 电磁场FEA理论第32-35页
        4.1.1 静态电磁场分析第32-34页
        4.1.2 瞬态分析第34-35页
    4.2 PM-WTG建模第35-36页
    4.3 静态电磁场仿真分析第36-40页
        4.3.1 空载气隙磁密第37-39页
        4.3.2 气隙磁密FFT分析第39-40页
    4.4 瞬态磁场仿真与分析第40-44页
        4.4.1 定位力矩第40-42页
        4.4.2 额定负载下PM-WTG仿真第42-44页
    4.5 本章小结第44-45页
第五章 PM-WTG的多目标优化第45-56页
    5.1 多目标优化的数学模型第45-46页
    5.2 基于RSM的优化模型第46-52页
        5.2.1 设计参数的选择第46-47页
        5.2.2 RSM模型的建立第47-48页
        5.2.3 RSM模型有效性评价第48-51页
        5.2.4 PM-WTG优化模型的建立第51-52页
    5.3 PM-WTG的多目标优化第52-55页
    5.4 本章小结第55-56页
第六章 结论与展望第56-58页
    6.1 结论第56-57页
    6.2 展望第57-58页
参考文献第58-62页
硕士期间发表学术论文第62-63页
致谢第63-65页

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