N策略休眠系统中能量和费用优化及用户行为研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 研究现状 | 第12-14页 |
1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
第2章 相关技术及理论基础 | 第16-26页 |
2.1 基站休眠技术 | 第16-20页 |
2.1.1 基站休眠概述 | 第16-17页 |
2.1.2 典型休眠策略 | 第17-20页 |
2.2 休假排队系统 | 第20-23页 |
2.2.1 休假排队概述 | 第20-22页 |
2.2.2 随机分解定理 | 第22-23页 |
2.3 马尔科夫链 | 第23-25页 |
2.3.1 马尔科夫链概述 | 第23-24页 |
2.3.2 嵌入马尔科夫链 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 N策略休眠系统能量及费用优化研究 | 第26-39页 |
3.1 N策略休眠模型 | 第26-28页 |
3.1.1 系统工作过程 | 第26-27页 |
3.1.2 状态转换模型 | 第27页 |
3.1.3 稳态条件 | 第27-28页 |
3.2 能量优化问题描述 | 第28-36页 |
3.2.1 队列分析 | 第28-32页 |
3.2.2 能量分析 | 第32-33页 |
3.2.3 优化目标构建及详解 | 第33-36页 |
3.3 费用优化问题描述 | 第36-38页 |
3.3.1 休眠系统费用分析 | 第36-37页 |
3.3.2 费用函数建立及详解 | 第37-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 用户行为及基站收益问题研究 | 第39-49页 |
4.1 状态模型描述 | 第39-40页 |
4.2 用户策略性加入问题描述 | 第40-43页 |
4.2.1 回报加入机制 | 第40-41页 |
4.2.2 用户加入问题详解 | 第41-43页 |
4.3 基站平均收益率问题描述 | 第43-48页 |
4.3.1 收益函数构建 | 第43-44页 |
4.3.2 状态转换速率图 | 第44-46页 |
4.3.3 目标函数详解 | 第46-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 仿真环境及结果分析 | 第49-58页 |
5.1 仿真软件及环境 | 第49页 |
5.2 能量优化仿真结果及分析 | 第49-52页 |
5.3 费用优化仿真结果及分析 | 第52-54页 |
5.4 用户行为仿真结果及分析 | 第54-56页 |
5.5 基站收益率仿真结果及分析 | 第56页 |
5.6 本章小结 | 第56-58页 |
结论 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |