| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第16-23页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 多源遥感图像融合技术的发展现状 | 第17-20页 |
| 1.3 本文的章节安排及创新点 | 第20-23页 |
| 1.3.1 本文的章节安排 | 第20-21页 |
| 1.3.2 本文的主要创新点 | 第21-23页 |
| 第2章 基于小波域改进SURF的多源遥感图像配准方法 | 第23-33页 |
| 2.1 引言 | 第23-24页 |
| 2.2 改进的SURF方法原理 | 第24-26页 |
| 2.2.1 特征点检测 | 第24页 |
| 2.2.2 特征点描述 | 第24-25页 |
| 2.2.3 描述子主成分分析降维 | 第25页 |
| 2.2.4 特征点双向配准 | 第25-26页 |
| 2.3 小波域改进SURF的图像配准 | 第26-28页 |
| 2.3.1 小波域改进SURF的图像配准原理 | 第26-27页 |
| 2.3.2 配准方法步骤及流程 | 第27-28页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第28-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于混沌蜂群优化的NSST域多光谱与全色图像融合 | 第33-43页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 NSST及改进PCNN原理 | 第34-35页 |
| 3.2.1 NSST原理 | 第34页 |
| 3.2.2 改进的PCNN原理 | 第34-35页 |
| 3.3 低频和高频分量融合规则 | 第35-39页 |
| 3.3.1 基于混沌蜂群优化的改进加权低频分量融合 | 第35-37页 |
| 3.3.2 基于改进PCNN的高频分量融合 | 第37-38页 |
| 3.3.3 具体融合步骤和方法流程图 | 第38-39页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于目标提取和引导滤波增强的红外与可见光图像融合 | 第43-53页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 红外图像目标提取 | 第43-46页 |
| 4.2.1 基于2维Tsallis灰度熵的红外图像分割 | 第43-45页 |
| 4.2.2 基于GBVS模型的红外图像目标提取 | 第45-46页 |
| 4.3 NSST域低频和高频分量融合 | 第46-49页 |
| 4.3.1 基于引导滤波增强与目标提取的NSST域低频分量融合 | 第46-47页 |
| 4.3.2 NSST域高频分量融合 | 第47-48页 |
| 4.3.3 融合方法步骤及流程图 | 第48-49页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于区域特性和纹理增强的Curvelet域可见光图像与SAR图像融合 | 第53-62页 |
| 5.1 引言 | 第53-54页 |
| 5.2 离散Curvelet变换 | 第54页 |
| 5.3 Curvelet域低频和高频分量融合 | 第54-57页 |
| 5.3.1 基于改进的区域方差加权的Curvelet域低频分量融合 | 第55页 |
| 5.3.2 基于区域空间频率与纹理增强的Curvelet域高频分量融合 | 第55-57页 |
| 5.3.3 融合方法步骤及流程图 | 第57页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第57-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 基于联合稀疏表示的复Contourlet域红外图像与SAR图像融合 | 第62-71页 |
| 6.1 引言 | 第62-63页 |
| 6.2 复Contourlet变换 | 第63-64页 |
| 6.2.1 双树复小波变换原理 | 第63页 |
| 6.2.2 复Contourlet变换原理 | 第63-64页 |
| 6.3 联合稀疏表示 | 第64-65页 |
| 6.3.1 稀疏表示模型 | 第64页 |
| 6.3.2 联合稀疏表示模型 | 第64-65页 |
| 6.4 复Contourlet域低频和高频分量融合 | 第65-67页 |
| 6.4.1 基于联合稀疏表示的低频分量融合 | 第65-66页 |
| 6.4.2 基于视觉敏感度系数的高频分量融合 | 第66页 |
| 6.4.3 融合步骤及流程图 | 第66-67页 |
| 6.5 实验结果与分析 | 第67-70页 |
| 6.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第七章 总结和展望 | 第71-74页 |
| 7.1 本文的主要工作 | 第71-72页 |
| 7.2 进一步的研究工作及展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第83页 |
