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基于LabVIEW的微机械陀螺仪与双通道自整角机信号检测

中文摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 陀螺仪与自整角机的应用与发展第8-10页
        1.1.1 陀螺仪的应用与发展第8-9页
        1.1.2 自整角机的应用与发展第9-10页
    1.2 陀螺仪与自整角机检测的必要性第10-11页
        1.2.1 陀螺仪检测必要性第10页
        1.2.2 自整角机检测必要性第10-11页
    1.3 LabVIEW虚拟仪器技术概述第11-12页
        1.3.1 什么是LabVIEW?第11页
        1.3.2 LabVIEW主要特点第11-12页
    1.4 论文的研究意义及主要内容第12-13页
        1.4.1 论文的研究意义第12页
        1.4.2 论文的主要内容第12-13页
第二章 微机械陀螺仪与自整角机第13-24页
    2.1 微机械陀螺仪第13-15页
        2.1.1 科里奥利效应第13-14页
        2.1.2 微机械陀螺仪工作原理第14-15页
    2.2 微机械陀螺仪信号主要传输模式第15-20页
        2.2.1 主要电平信号介绍第15-17页
        2.2.2 UART串行通信格式第17-19页
        2.2.3 UART异步串行通信速率第19页
        2.2.4 UART通信连接方式第19-20页
    2.3 伺服系统与自整角机第20-22页
        2.3.1 伺服系统简介第20-21页
        2.3.2 自整角机简介第21-22页
    2.4 自整角机三相轴角电压信号第22-23页
        2.4.1 自整角机轴角转换原理第22页
        2.4.2 自整角机三相轴角信号及波形第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 高精度六轴微机械陀螺仪信号实时检测第24-48页
    3.1 MPU6050型微机械陀螺仪信号第24-28页
        3.1.1 MPU6050型微机械陀螺仪简介第24-25页
        3.1.2 信号技术协议第25-28页
    3.2 微机械陀螺仪信号实时采集设计思路第28-30页
        3.2.1 微机械陀螺仪信号波形与采集难点第28-30页
        3.2.2 微机械陀螺仪信号采集与分析思路第30页
    3.3 陀螺仪信号LabVIEW图形化算法解析第30-36页
        3.3.1 LabVIEW图形化算法时序框图第31页
        3.3.2 字符串转换与帧数据提取第31-34页
        3.3.3 字符串分拆与数据包分离第34页
        3.3.4 字符串重构与数值解算第34-36页
    3.4 陀螺仪信号LabVIEW软硬件接口设计第36-39页
        3.4.1 信号软硬件接口通信实现方案第36-38页
        3.4.2 软硬件接口电路信号干扰处理第38-39页
    3.5 陀螺仪信号实时采集运行程序第39-47页
        3.5.1 陀螺仪信号采集运行流程第39-41页
        3.5.2 陀螺仪信号采集运行界面第41-43页
        3.5.3 陀螺仪信号采集运行结果第43-47页
    3.6 本章小结第47-48页
第四章 双通道自整角机轴角信号实时检测第48-65页
    4.1 自整角机数字转换技术第48-52页
        4.1.1 自整角机轴角信号采集技术第48-49页
        4.1.2 专用自整角机数字转换模块第49-52页
    4.2 双通道自整角机轴角纠错算法设计第52-53页
        4.2.1 粗精纠错基本原理第52-53页
        4.2.2 粗精纠错程序算法第53页
    4.3 双通道轴角信号采集系统设计第53-58页
        4.3.1 信号采集系统设计思路第53-54页
        4.3.2 轴角信号采集硬件电路第54-57页
        4.3.3 采集电路控制方式选择第57-58页
    4.4 双通道自整角机轴角信号采集程序第58-64页
        4.4.1 轴角信号采集工作流程第58-59页
        4.4.2 飞思卡尔采集与解算程序编写第59-61页
        4.4.3 轴角信号采集LabVIEW程序设计第61-63页
        4.4.4 轴角信号采集结果显示与分析第63-64页
    4.5 本章小结第64-65页
第五章 总结与展望第65-66页
    5.1 总结第65页
    5.2 展望第65-66页
参考文献第66-68页
在学期间的研究成果第68-69页
致谢第69页

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