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基于分数阶导数的自适应的图像分解模型及算法研究

摘要第7-8页
ABSTRACT第8-9页
1 绪论第12-17页
    1.1 选题背景与研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 本文的主要工作及章节安排第15-17页
2 预备知识第17-25页
    2.1 分数阶导数的基本理论第17-20页
    2.2 全变差模型第20-21页
    2.3 Split Bregman方法第21-24页
    2.4 本章小结第24-25页
3 基于分数阶导数的自适应的图像分解模型第25-32页
    3.1 新的图像分解模型第25页
    3.2 新模型的算法第25-29页
    3.3 分数阶导数α的选择第29-31页
    3.4 本章小结第31-32页
4 数值实验第32-45页
    4.1 一维信号的分数阶导数的matlab实现第32-36页
    4.2 二维信号的分数阶导数的matlab实现第36-37页
    4.3 新模型的实验结果与分析第37-44页
    4.4 本章小结第44-45页
5 总结与展望第45-47页
    5.1 总结第45-46页
    5.2 展望第46-47页
参考文献第47-51页
致谢第51-52页
攻读硕士期间主要成果第52页

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