基于分数阶导数的自适应的图像分解模型及算法研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要工作及章节安排 | 第15-17页 |
| 2 预备知识 | 第17-25页 |
| 2.1 分数阶导数的基本理论 | 第17-20页 |
| 2.2 全变差模型 | 第20-21页 |
| 2.3 Split Bregman方法 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于分数阶导数的自适应的图像分解模型 | 第25-32页 |
| 3.1 新的图像分解模型 | 第25页 |
| 3.2 新模型的算法 | 第25-29页 |
| 3.3 分数阶导数α的选择 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 数值实验 | 第32-45页 |
| 4.1 一维信号的分数阶导数的matlab实现 | 第32-36页 |
| 4.2 二维信号的分数阶导数的matlab实现 | 第36-37页 |
| 4.3 新模型的实验结果与分析 | 第37-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 总结 | 第45-46页 |
| 5.2 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士期间主要成果 | 第52页 |