| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 信任评估的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要工作和创新成果 | 第13-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 信任管理理论和基于行为时空特征的信任评估模型的研究 | 第16-28页 |
| 2.1 信任的定义和表示 | 第16-17页 |
| 2.1.1 信任的定义以及性质 | 第16-17页 |
| 2.1.2 信任值的表示方法 | 第17页 |
| 2.2 信任模型的威胁 | 第17-19页 |
| 2.2.1 错误推荐攻击 | 第17-18页 |
| 2.2.2 叛国者攻击 | 第18页 |
| 2.2.3 联合攻击 | 第18页 |
| 2.2.4 偏见攻击 | 第18-19页 |
| 2.3 信任模型评估模型现状研究 | 第19-22页 |
| 2.3.1 集中式信任模型 | 第19页 |
| 2.3.2 分布式信任模型 | 第19-20页 |
| 2.3.3 相关信任模型综述 | 第20-22页 |
| 2.4 基于行为时空特征的信任评估模型 | 第22-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于云模型的网络可信计算实体选择 | 第28-34页 |
| 3.1 基于云模型的网络可信评估模块 | 第28-29页 |
| 3.2 基于云模型的可信评估过程 | 第29-32页 |
| 3.2.1 实体可信值的计算 | 第29页 |
| 3.2.2 直接可信云特征计算 | 第29-30页 |
| 3.2.3 间接可信云特征融合计算 | 第30-31页 |
| 3.2.4 实体可信云特征融合 | 第31-32页 |
| 3.3 可信计算实体选择算法实现 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于行为时空特征的信任评估 | 第34-50页 |
| 4.1 基于行为时空特征的信任评估模块 | 第34-37页 |
| 4.1.1 相关定义 | 第34-35页 |
| 4.1.2 信任评估模块框架 | 第35-37页 |
| 4.2 信任评估 | 第37-42页 |
| 4.2.1 直接信任评估 | 第37-38页 |
| 4.2.2 推荐信任评估 | 第38-39页 |
| 4.2.3 基于间接信任信息的聚类 | 第39-42页 |
| 4.2.4 信任合成 | 第42页 |
| 4.3 模块性能分析 | 第42-49页 |
| 4.3.1 仿真坏境设定 | 第43页 |
| 1) 社区设置 | 第43页 |
| 4.3.2 仿真参数 | 第43-44页 |
| 4.3.3 实验分析 | 第44-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于时间滑动窗口的信任更新 | 第50-60页 |
| 5.1 基于时间滑动窗口的信任更新模块 | 第50-52页 |
| 5.1.1 滑动窗口相关定义 | 第50-51页 |
| 5.1.2 信任更新模块框架 | 第51-52页 |
| 5.2 信任值的计算 | 第52-53页 |
| 5.3 基于时间滑动窗口的信任记录更新 | 第53-55页 |
| 5.3.1 基于新记录触发的信任更新 | 第53页 |
| 5.3.2 基于时间触发的信任更新 | 第53-55页 |
| 5.3.3 “快降慢升”的更新机制 | 第55页 |
| 5.4 最终信任值合成 | 第55-56页 |
| 5.5 模块性能分析 | 第56-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 结束语 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68页 |