| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究历史及发展现状 | 第9-11页 |
| ·本文的主要内容和章节安排 | 第11-13页 |
| ·本文的创新之处 | 第13-14页 |
| 第二章 基于循环谱相关的单信道多信号调制识别 | 第14-37页 |
| ·循环谱概述 | 第14-22页 |
| ·循环谱相关函数 | 第15-17页 |
| ·循环谱密度函数的特点 | 第17-18页 |
| ·信道多径效应对循环谱密度函数的影响 | 第18-21页 |
| ·循环谱的抑制噪声能力 | 第21-22页 |
| ·循环谱的实现过程 | 第22-27页 |
| ·基本的时域平滑算法 | 第23-24页 |
| ·带状谱相关算法的实现 | 第24-27页 |
| ·基于循环谱相关的时频重叠信号调制识别算法 | 第27-32页 |
| ·信号模型 | 第27页 |
| ·算法理论分析 | 第27-28页 |
| ·双循环平稳信号的循环谱表达式 | 第28-29页 |
| ·几种常用通信信号的循环谱表达式 | 第29-31页 |
| ·分类器设计 | 第31-32页 |
| ·分类算法的计算机仿真 | 第32-36页 |
| ·信噪比和数据长度对识别性能的影响 | 第32-34页 |
| ·不同类信号组合下的识别性能对比 | 第34-35页 |
| ·双信号不同功率比对识别性能的影响 | 第35-36页 |
| ·双信号频谱重叠程度对识别性能的影响 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于循环累积量的时频重叠信号参数估计 | 第37-50页 |
| ·循环累积量概述 | 第38-40页 |
| ·基于二阶循环累积量的码速率估计 | 第40-44页 |
| ·循环频率判决器 | 第40-41页 |
| ·码速率估计方法 | 第41-44页 |
| ·基于 HOCCs 的时频重叠信号载频估计 | 第44-49页 |
| ·估计算法理论分析 | 第44-45页 |
| ·基于高阶循环累积量的载频估计算法 | 第45-47页 |
| ·计算机仿真实验 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于多阶循环累积量的单信道时频重叠信号识别 | 第50-63页 |
| ·时频重叠信号的可识别性 | 第51-55页 |
| ·解析信号模型 | 第51页 |
| ·通信信号的循环累积量表达 | 第51-55页 |
| ·时频重叠信号的循环累积量识别方法 | 第55-62页 |
| ·特征参数的提取 | 第55-56页 |
| ·线性SVM 分类器设计 | 第56-59页 |
| ·计算机仿真实验 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 频谱重叠多信号的单信道分离探索 | 第63-81页 |
| ·基于训练信号的频移滤波器 | 第64-67页 |
| ·盲自适应频移滤波器 | 第67-72页 |
| ·盲自适应FRESH 滤波器原理 | 第67-69页 |
| ·两类FRESH 滤波器收敛对比 | 第69-72页 |
| ·基于LCL-FRESH 的时频重叠信号分离算法 | 第72-80页 |
| ·信号分离系统的搭建 | 第72-73页 |
| ·算法的正交原理描述 | 第73-75页 |
| ·计算机仿真实验 | 第75-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 未来工作与展望 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第89-90页 |