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基于嵌入式的运动目标检测与追踪

摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第7-10页
    1.1 研究背景及意义第7页
    1.2 国内外研究现状第7-8页
        1.2.1 理论方面第7-8页
        1.2.2 应用方面第8页
    1.3 本文研究内容第8-9页
    1.4 论文内容第9-10页
2 图像采集与预处理第10-18页
    2.1 图像采集第10-12页
        2.1.1 V4L2编程框架第10-12页
        2.1.2 图像解压缩第12页
    2.2 图像预处理第12-18页
        2.2.1 图像的表示第12-14页
        2.2.2 图像灰度化第14-15页
        2.2.3 图像增强第15-17页
        2.2.4 图像二值化第17-18页
3 运动目标检测第18-25页
    3.1 背景差法第18-20页
        3.1.1 背景差法简介第18页
        3.1.2 背景差法难点第18页
        3.1.3 背景的建立及更新第18-20页
    3.2 帧间差法第20-21页
        3.2.1 帧间差法简介第20页
        3.2.2 帧间差分法的不足第20页
        3.2.3 三帧差分法第20-21页
        3.2.4 帧差法总结第21页
    3.3 检测算法选取与改进第21-22页
        3.3.1 算法选取与改进第21页
        3.3.2 处理效果第21-22页
    3.4 形态学处理第22-23页
        3.4.1 腐蚀第22页
        3.4.2 膨胀第22-23页
        3.4.3 开运算第23页
        3.4.4 闭运算第23页
        3.4.5 形态学处理应用第23页
    3.5 目标矩形窗获取第23-25页
        3.5.1 目标形心计算第23-24页
        3.5.2 目标矩形窗大小计算第24-25页
4 目标追踪第25-36页
    4.1 形心法第25页
    4.2 Mean Shift算法第25-30页
        4.2.1 核密度第25-26页
        4.2.2 Mean Shift原理第26-27页
        4.2.3 Mean Shift目标追踪第27-29页
        4.2.4 Mean Shift仿真效果第29-30页
        4.2.5 Mean Shift算法总结第30页
    4.3 Camshift算法第30-32页
        4.3.1 Camshift算法介绍第30-31页
        4.3.2 更新窗口大小第31-32页
        4.3.3 Camshift算法总结第32页
    4.4 使用卡尔曼算法改进的Camshift算法第32-36页
        4.4.1 卡尔曼算法介绍第33-34页
        4.4.2 利用卡尔曼预测改进Camshift算法第34-36页
5 开发平台搭建与实现第36-45页
    5.1 OK6410开发板第36页
    5.2 操作系统选择第36-37页
        5.2.1 Win CE操作系统第36页
        5.2.2 Linux操作系统第36-37页
        5.2.3 Android操作系统第37页
    5.3 摄像头选择第37页
    5.4 PC开发环境搭建第37-40页
        5.4.1 安装Ubuntu第37-38页
        5.4.2 安装samba服务第38-39页
        5.4.3 NFS服务第39页
        5.4.4 安装交叉编译链第39-40页
    5.5 硬件平台搭建第40-42页
        5.5.1 安装Linux操作系统到开发板第40页
        5.5.2 编译Linux内核第40页
        5.5.3 安装操作系统第40-42页
    5.6 软件库移植第42-45页
        5.6.1 移植QT库第42-43页
        5.6.2 移植opencv库第43-45页
6 系统总体设计与实现第45-54页
    6.1 硬件部份设计第45页
    6.2 软件部份设计第45-49页
        6.2.1 算法选择第45-47页
        6.2.2 软件总体设计第47-48页
        6.2.3 图形界面设计第48-49页
    6.3 多线程并行处理的应用第49-50页
    6.4 系统测试第50-53页
    6.5 系统展示第53-54页
7 总结与展望第54-55页
    7.1 论文工作总结第54页
        7.1.1 论文完成工作第54页
        7.1.2 系统不足第54页
    7.2 论文工作展望第54-55页
致谢书第55-56页
参考文献第56-58页
附录第58-59页

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