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面向离散制造的质量成本控制系统研究和实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 选题背景及意义第8-10页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 国外质量成本研究第10-12页
        1.2.2 国内质量成本研究第12-13页
        1.2.3 国内外研究现状评述第13页
    1.3 本文主要内容第13-14页
    1.4 本文主要结构第14-16页
第二章 系统相关技术第16-28页
    2.1 J2EE技术标准第16-17页
    2.2 SSH框架第17-23页
        2.2.1 Struts2框架第17-19页
        2.2.2 Spring框架第19-20页
        2.2.3 Hibernate框架第20-22页
        2.2.4 Struts2、Spring和Hibernate的整合第22-23页
    2.3 复杂事件处理技术第23-26页
        2.3.1 相关模块概念第24-25页
        2.3.2 复杂事件处理实现原理第25-26页
    2.4 本章小结第26-28页
第三章 面向质量成本控制的复杂事件处理方法研究第28-42页
    3.1 基于复杂事件处理的质量成本监测框架第28-34页
        3.1.1 事件定义第28-33页
        3.1.2 监测框架第33-34页
    3.2 基于回归分析的质量成本分析方法第34-37页
    3.3 质量成本复杂事件的监测规则第37页
    3.4 应用实验第37-40页
    3.5 本章小结第40-42页
第四章 需求分析第42-54页
    4.1 业务需求第42-44页
        4.1.1 业务描述第42-43页
        4.1.2 业务流程分析第43-44页
    4.2 功能需求分析第44-52页
        4.2.1 数据采集管理模块第44-46页
        4.2.2 质量成本监测模块第46-47页
        4.2.3 质量成本统计模块第47-48页
        4.2.4 质量成本分析预测模块第48-50页
        4.2.5 计划管理模块第50-52页
    4.3 非功能性需求第52-54页
第五章 系统设计第54-84页
    5.1 总体设计第54-56页
    5.2 详细设计第56-77页
        5.2.1 数据采集管理模块设计第56-60页
        5.2.2 质量成本监测模块设计第60-64页
        5.2.3 质量成本统计模块设计第64-69页
        5.2.4 质量成本分析预测模块设计第69-73页
        5.2.5 计划管理模块设计第73-77页
    5.3 数据库设计第77-84页
        5.3.1 实体关系图(E-R图)第77-80页
        5.3.2 数据表结构第80-84页
第六章 系统实现第84-98页
    6.1 系统运行环境第84-85页
        6.1.1 服务器配置第84页
        6.1.2 客户端配置第84-85页
    6.2 功能模块实现第85-98页
        6.2.1 系统界面的实现第85页
        6.2.2 数据采集管理的实现第85-87页
        6.2.3 质量成本监测的实现第87-89页
        6.2.4 质量成本统计的实现第89-90页
        6.2.5 质量成本分析预测的实现第90-95页
        6.2.6 计划管理的实现第95-98页
第七章 总结与展望第98-100页
    7.1 工作总结第98页
    7.2 工作展望第98-100页
致谢第100-102页
参考文献第102-104页
附录第104-106页

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