摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 选题背景及意义 | 第8-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 国外质量成本研究 | 第10-12页 |
1.2.2 国内质量成本研究 | 第12-13页 |
1.2.3 国内外研究现状评述 | 第13页 |
1.3 本文主要内容 | 第13-14页 |
1.4 本文主要结构 | 第14-16页 |
第二章 系统相关技术 | 第16-28页 |
2.1 J2EE技术标准 | 第16-17页 |
2.2 SSH框架 | 第17-23页 |
2.2.1 Struts2框架 | 第17-19页 |
2.2.2 Spring框架 | 第19-20页 |
2.2.3 Hibernate框架 | 第20-22页 |
2.2.4 Struts2、Spring和Hibernate的整合 | 第22-23页 |
2.3 复杂事件处理技术 | 第23-26页 |
2.3.1 相关模块概念 | 第24-25页 |
2.3.2 复杂事件处理实现原理 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-28页 |
第三章 面向质量成本控制的复杂事件处理方法研究 | 第28-42页 |
3.1 基于复杂事件处理的质量成本监测框架 | 第28-34页 |
3.1.1 事件定义 | 第28-33页 |
3.1.2 监测框架 | 第33-34页 |
3.2 基于回归分析的质量成本分析方法 | 第34-37页 |
3.3 质量成本复杂事件的监测规则 | 第37页 |
3.4 应用实验 | 第37-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-42页 |
第四章 需求分析 | 第42-54页 |
4.1 业务需求 | 第42-44页 |
4.1.1 业务描述 | 第42-43页 |
4.1.2 业务流程分析 | 第43-44页 |
4.2 功能需求分析 | 第44-52页 |
4.2.1 数据采集管理模块 | 第44-46页 |
4.2.2 质量成本监测模块 | 第46-47页 |
4.2.3 质量成本统计模块 | 第47-48页 |
4.2.4 质量成本分析预测模块 | 第48-50页 |
4.2.5 计划管理模块 | 第50-52页 |
4.3 非功能性需求 | 第52-54页 |
第五章 系统设计 | 第54-84页 |
5.1 总体设计 | 第54-56页 |
5.2 详细设计 | 第56-77页 |
5.2.1 数据采集管理模块设计 | 第56-60页 |
5.2.2 质量成本监测模块设计 | 第60-64页 |
5.2.3 质量成本统计模块设计 | 第64-69页 |
5.2.4 质量成本分析预测模块设计 | 第69-73页 |
5.2.5 计划管理模块设计 | 第73-77页 |
5.3 数据库设计 | 第77-84页 |
5.3.1 实体关系图(E-R图) | 第77-80页 |
5.3.2 数据表结构 | 第80-84页 |
第六章 系统实现 | 第84-98页 |
6.1 系统运行环境 | 第84-85页 |
6.1.1 服务器配置 | 第84页 |
6.1.2 客户端配置 | 第84-85页 |
6.2 功能模块实现 | 第85-98页 |
6.2.1 系统界面的实现 | 第85页 |
6.2.2 数据采集管理的实现 | 第85-87页 |
6.2.3 质量成本监测的实现 | 第87-89页 |
6.2.4 质量成本统计的实现 | 第89-90页 |
6.2.5 质量成本分析预测的实现 | 第90-95页 |
6.2.6 计划管理的实现 | 第95-98页 |
第七章 总结与展望 | 第98-100页 |
7.1 工作总结 | 第98页 |
7.2 工作展望 | 第98-100页 |
致谢 | 第100-102页 |
参考文献 | 第102-104页 |
附录 | 第104-106页 |