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基于本体的企业知识管理系统信息检索研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 引言第12-13页
    1.2 研究的目的和意义第13-14页
    1.3 研究现状第14-16页
    1.4 论文研究的内容第16-17页
    1.5 本文的组织结构第17-18页
第二章 相关技术介绍第18-33页
    2.1 知识管理第18页
    2.2 本体技术第18-24页
        2.2.1 本体的概念第19-20页
        2.2.2 本体的组成第20-21页
        2.2.3 本体的分类第21-23页
        2.2.4 本体的构造规则第23页
        2.2.5 本体的研究和应用第23-24页
        2.2.6 本体与知识管理第24页
    2.3 信息检索技术第24-32页
        2.3.1 信息检索基本过程第25-26页
        2.3.2 信息检索模型第26-30页
        2.3.3 信息检索系统评价第30-32页
    2.4 本章小节第32-33页
第三章 基于本体的信息检索方法研究第33-43页
    3.1 基于本体的信息检索基本思想第33-34页
    3.2 目前基于本体的信息检索方法概述第34页
    3.3 知识库(KNOWLEDGE BASE)驱动方法第34-35页
    3.4 向量空间模型(VECTOR SPACE MODEL)驱动方法第35-36页
    3.5 查询扩展(QUERY EXPANSION)方法第36-42页
        3.5.1 用户相关反馈第37-38页
        3.5.2 自动全局分析第38-39页
        3.5.3 自动局部分析第39-41页
        3.5.4 一种基于本体的查询扩展方法第41-42页
    3.6 本章小节第42-43页
第四章 基于本体的企业知识管理系统信息检索模型第43-62页
    4.1 基于本体的可重构知识管理系统第43-44页
    4.2 企业本体第44-46页
    4.3 基于本体的企业知识管理系统信息检索模型第46-61页
        4.3.1 本体表示第48页
        4.3.2 查询引擎第48-54页
            4.3.2.1 概念实例网络图第49-50页
            4.3.2.2 实例关系权值计算第50-52页
            4.3.2.3 激活扩散算法(Spread Activation Algorithm)第52-54页
        4.3.3 本体概念分类引擎第54-58页
            4.3.3.1 基于训练文档集的概念自动分类器第55-56页
            4.3.3.2 基于领域本体结构的概念自动分类器第56-58页
        4.3.4 查询扩展引擎第58-60页
        4.3.5 文档检索引擎第60-61页
        4.3.6 排序引擎第61页
    4.4 本章小节第61-62页
第五章 信息检索实验系统第62-72页
    5.1 系统开发工具第62-65页
    5.2 系统应用实例第65-69页
    5.3 实验结果分析第69-71页
    5.4 本章小节第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
    6.1 工作总结第72页
    6.2 工作展望第72-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-79页
攻读硕士学位期间参加的项目和发表的论文第79页

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