| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 雷达检测发展状况 | 第9-10页 |
| 1.2 研究的背景及其意义 | 第10-11页 |
| 1.3 本课题的研究目的和作者所做的工作 | 第11-12页 |
| 1.4 研究创新点 | 第12-13页 |
| 1.5 本论文的内容安排 | 第13页 |
| 1.6 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 雷达检测相关知识介绍 | 第14-24页 |
| 2.1 目标回波和杂波的频谱 | 第14-16页 |
| 2.1.1 目标回波的频谱特性 | 第14-15页 |
| 2.1.2 回波中的噪声和杂波 | 第15-16页 |
| 2.2 发现概率和虚警概率 | 第16-20页 |
| 2.2.1 发现概率P_d | 第17页 |
| 2.2.2 虚警概率P_(fa) | 第17-19页 |
| 2.2.3 P_d 、P_(fa) 相互间的关系 | 第19-20页 |
| 2.3 最优检测 | 第20-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 ML 类CFAR 检测器 | 第24-31页 |
| 3.1 均匀背景下的ML-CFAR 检测器 | 第24-26页 |
| 3.2 ML 类CFAR 检测器的分类 | 第26-28页 |
| 3.3 均匀噪声背景中ML 类CFAR 检测器性能比较 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 E-CFAR 类检测器 | 第31-38页 |
| 4.1 E-CFAR 检测器结构 | 第31-32页 |
| 4.2 E-CFAR 检测器在均匀杂波背景中的性能 | 第32-35页 |
| 4.3 E-CFAR 检测器在多目标环境中的性能 | 第35-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 仿真验证 | 第38-46页 |
| 5.1 MATLAB 仿真环境概述 | 第38-39页 |
| 5.1.1 MATLAB 的使用优点 | 第38-39页 |
| 5.1.2 MATLAB 的使用缺点 | 第39页 |
| 5.2 ML-CFAR 和E-CFAR 仿真软件的实现 | 第39-42页 |
| 5.2.1 用户界面的设计 | 第39-42页 |
| 5.3 仿真结果 | 第42-45页 |
| 5.3.1 均匀噪声检测背景 | 第43页 |
| 5.3.2 杂波复杂环境 | 第43-45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 CFAR 检测系统的工程实现 | 第46-56页 |
| 6.1 硬件的选取 | 第46-48页 |
| 6.1.1 TS201 主要性能介绍 | 第47-48页 |
| 6.2 自适应检测的硬件系统设计 | 第48-51页 |
| 6.2.1 硬件设计思想 | 第48-49页 |
| 6.2.2 处理流程框图设计 | 第49-51页 |
| 6.3 自适应检测的软件设计 | 第51-54页 |
| 6.3.1 软件设计流程 | 第51-52页 |
| 6.3.2 子模块设计 | 第52-54页 |
| 6.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第七章 总结 | 第56-58页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第56-57页 |
| 7.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 缩略语表 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第62-64页 |
