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A Novel Excitation Pattern and Image Reconstruction Algorithms for Electrical Impedance Tomography

ACKNOWLEDGEMENTS第4-5页
ABSTRACT第5-6页
摘要第7-10页
Chapter 1 Introduction第10-14页
    1.1 Electrical impedance imaging第10-12页
    1.2 The aims and contents of the thesis第12-14页
Chapter 2 Review of EIT Techniques第14-32页
    2.1 EIT Principle and Physical Model第14-19页
    2.2 Forward Problem Solver第19-24页
        2.2.1 Discrete approximation第20-22页
        2.2.2 Forward computations第22-24页
    2.3 Image Reconstruction第24-32页
        2.3.1 Linearization-based algorithm第25-30页
        2.3.2 Nonlinear iterative algorithm第30-32页
Chapter 3 Adaptive Multigrid for EIT第32-42页
    3.1 Introduction第32-33页
    3.2 Posterior estimate and adaptive refinement in the forward problem第33-36页
    3.3 Multigrid solver第36-38页
    3.4 Adaptive mesh in the inverse problem第38-42页
Chapter 4 An Excitation Pattern Based on Walsh Function第42-56页
    4.1 Data collection strategies in EIT第42-46页
        4.1.1 Pair drive第42-44页
        4.1.2 Multiple drive and optimal current pattern第44-46页
    4.2 Optimal current pattern based on Walsh function第46-51页
        4.2.1 Optimal current pattern constructed from Walsh function第47-49页
        4.2.2 Resistance matrix based on statistical linear regression第49-50页
        4.2.3 Regularized Gauss-Newton combined with the optimal current pattern第50-51页
    4.3 Simulation results第51-56页
Chapter 5 Linearised solution based on Schur conjugate gradient method第56-74页
    5.1 Conjugate gradient method in the inverse problem第56-59页
    5.2 Preconditioners of CG method第59-60页
    5.3 Schur CG method第60-62页
    5.4 Choice of parameters in Schur CG algorithm第62-67页
        5.4.1 Regularisation parameter and regularisation matrix第63页
        5.4.2 Coarse subspace and corresponding dimension第63-67页
    5.5 Simulation and experimental results第67-74页
        5.5.1 Simulation results第67-72页
        5.5.2 Experimental results第72-74页
Chapter 6 Lung ventilation monitoring experiments by EIT第74-79页
    6.1 The application of biomedical EIT in monitoring lung ventilation第74-75页
    6.2 Description of TJU EIT II configuration第75页
    6.3 Results of monitoring human lung ventilation第75-79页
Chapter 7 Conclusions and Future work第79-81页
Bibliography第81-88页
Paper Publication第88-89页
Projection participation第89页

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