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矿井采动地表破坏和井下涌水量预测

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第8-18页
    1.1 研究课题的背景第8-9页
    1.2 本文研究目的第9页
    1.3 国内外研究现状第9-15页
        1.3.1 矿井采动地表变形破坏研究现状第9-11页
        1.3.2 矿井涌水量预测研究现状第11-15页
    1.4 本文研究的意义和内容第15页
    1.5 课题研究方法和技术路线第15-16页
    1.6 论文主要结构及内容第16-18页
2 黔阳煤矿概况第18-23页
    2.1 矿山概况第18-19页
        2.1.1 地理位置及交通第18页
        2.1.2 矿井建设情况第18-19页
        2.1.3 矿山开采设计第19页
    2.2 地质环境条件第19-21页
        2.2.1 地形地貌及岩性第19-20页
        2.2.2 水文地质条件第20-21页
    2.3 主要采掘工程及采空区特征第21-23页
        2.3.1 主要采掘工程第21页
        2.3.2 采掘现状及采空区特征第21-23页
3 矿井采动数值模拟第23-40页
    3.1 数值模拟方法及软件第23-24页
        3.1.1 离散元方法第23页
        3.1.2 UDEC 软件及功能第23-24页
    3.2 数值模型建立第24-29页
        3.2.1 模型材料参数第24-25页
        3.2.2 本构模型选择第25-27页
        3.2.3 模型建立第27-28页
        3.2.4 边界条件确定第28页
        3.2.5 模型开采时序第28-29页
    3.3 模拟结果及分析第29-37页
        3.3.1 不同工作面开采后地表下沉及水平位移第29-32页
        3.3.2 不同工作面开采后覆岩与地表的变形破坏第32-37页
    3.4 采动诱发地质灾害类型及防治第37-40页
        3.4.1 不同时期地质灾害类型及分布区域第37-39页
        3.4.2 地质灾害防治措施第39-40页
4 井下涌水量预测第40-61页
    4.1 数值模拟方法及软件第40-42页
        4.1.1 matlab 简介第40页
        4.1.2 软件特点第40-41页
        4.1.3 神经网络简介第41-42页
    4.2 数值模型建立第42-52页
        4.2.1 BP 神经网络的生成第42-48页
        4.2.2 BP 神经网络用于预测的基本原理第48页
        4.2.3 黔阳煤矿井下涌水量预测数值模型建立第48-52页
    4.3 模拟结果、评价及分析第52-61页
        4.3.1 矿井开采状态井下涌水量预测模型结果第53-57页
        4.3.2 矿井停采状态井下涌水量预测模型结果第57-60页
        4.3.3 预测结果分析第60-61页
5 结论与展望第61-63页
    5.1 主要结论第61页
    5.2 研究展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
附录第68页
    A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第68页
    B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目第68页

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