| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1．1 选题的意义 | 第10-12页 |
| 1．2 数据挖掘 | 第12-17页 |
| 1．2．1 数据挖掘技术产生的背景 | 第12-13页 |
| 1．2．2 数据挖掘的研究对象及目前的研究情况 | 第13页 |
| 1．2．3 数据挖掘的应用领域以及发展情况 | 第13-15页 |
| 1．2．4 现有的数据挖掘系统 | 第15-16页 |
| 1．2．5 数据挖掘未来的发展方向 | 第16-17页 |
| 1．3 XML语言 | 第17-18页 |
| 1．3．1 XML语言起源 | 第17页 |
| 1．3．2 XML语言 | 第17页 |
| 1．3．3 XML语言应用领域以及发展情况 | 第17-18页 |
| 1．4 论文的主要研究内容和结构安排 | 第18-19页 |
| 2 数据挖掘技术 | 第19-34页 |
| 2．1 数据挖掘的内容和实质 | 第19-20页 |
| 2．1．1 数据库技术 | 第19页 |
| 2．1．2 人工智能 | 第19页 |
| 2．1．3 数理统计 | 第19-20页 |
| 2．2 数据挖掘过程的步骤 | 第20-22页 |
| 2．3 数据挖掘的主要模式 | 第22-27页 |
| 2．3．1 模式的相关知识 | 第22-23页 |
| 2．3．2 模式的种类 | 第23-24页 |
| 2．3．3 挖掘中模式的分类 | 第24-27页 |
| 2．4 数据挖掘的方法 | 第27-31页 |
| 2．4．1 人工神经网络（Artificial Neural Networks） | 第27-28页 |
| 2．4．2 遗传算法（Genetic Algorithms） | 第28页 |
| 2．4．3 决策树（Decision Trees） | 第28-29页 |
| 2．4．4 粗集（Rough Set） | 第29-30页 |
| 2．4．5 可视化（Visualization）技术 | 第30-31页 |
| 2．4．6 联机分析处理（OLAP） | 第31页 |
| 2．5 数据挖掘中的疑难问题 | 第31-34页 |
| 2．5．1 数据挖掘中难点 | 第31-32页 |
| 2．5．2 数据挖掘中有待解决的问题 | 第32-34页 |
| 3 XML语言 | 第34-43页 |
| 3．1 XML语言概述 | 第34-38页 |
| 3．1．1 XML语言的演化 | 第34-36页 |
| 3．1．2 XML语言的主要特点 | 第36-38页 |
| 3．2 XML语言 | 第38-39页 |
| 3．3 XML语言与其它技术的关系 | 第39-41页 |
| 3．3．1 XML语言与SGML语言 | 第39页 |
| 3．3．2 XML语言与HTML语言 | 第39页 |
| 3．3．3 XML语言与数据库 | 第39-41页 |
| 3．4 XML语言的DTD和模式 | 第41-42页 |
| 3．4．1 XML语言的DTD | 第41-42页 |
| 3．4．2 XML语言的模式 | 第42页 |
| 3．4．3 DTD和模式的比较 | 第42页 |
| 3．5 XML语言在汽车售后服务模型应用 | 第42-43页 |
| 4 汽车售后服务信息分析 | 第43-48页 |
| 4．1 汽车售后服务概述 | 第43-47页 |
| 4．1．1 汽车售后服务 | 第43-44页 |
| 4．1．2 目前国外汽车售后服务业现状 | 第44页 |
| 4．1．3 国内汽车售后服务存在的问题及原因 | 第44-46页 |
| 4．1．4 汽车售后服务的发展趋势 | 第46-47页 |
| 4．2 汽车售后服务信息分析 | 第47-48页 |
| 4．2．1 目的 | 第47页 |
| 4．2．2 内容 | 第47-48页 |
| 5 基于XML的汽车售后服务信息的数据挖掘模型 | 第48-64页 |
| 5．1 汽车售后服务系统 | 第48-49页 |
| 5．1．1 系统的目的 | 第48页 |
| 5．1．2 系统的体系结构 | 第48-49页 |
| 5．2 数据仓库 | 第49-57页 |
| 5．2．1 数据仓库概述 | 第49页 |
| 5．2．2 数据仓库 | 第49-57页 |
| 5．3 XML的DTD | 第57-58页 |
| 5．4 数据挖掘序列模式挖掘算法 | 第58-64页 |
| 5．4．1 序列模式挖掘 | 第58-60页 |
| 5．4．2 以Apriori为基础的序列模式挖掘算法 | 第60-64页 |
| 6 原型初步实现 | 第64-73页 |
| 6．1 数据挖掘原型的目的 | 第64页 |
| 6．2 数据挖掘原型的开发环境 | 第64页 |
| 6．3 数据挖掘原型的中央数据库的数据表格 | 第64页 |
| 6．4 数据挖掘原型的数据仓库的建立 | 第64-70页 |
| 6．4．1 数据仓库设计 | 第64-66页 |
| 6．4．2 用户界面设计和实现 | 第66-68页 |
| 6．4．3 数据仓库的建立 | 第68-69页 |
| 6．4．4 数据仓库的OLAP的应用 | 第69-70页 |
| 6．5 数据挖掘原型的序列模式挖掘 | 第70-71页 |
| 6．5．1 序列模式挖掘的目的 | 第70页 |
| 6．5．2 实验数据的生成和准备 | 第70-71页 |
| 6．5．3 序列挖掘的参数 | 第71页 |
| 6．5．4 用户界面设计和实现 | 第71页 |
| 6．6 原型初步实现的结果 | 第71-72页 |
| 6．7 本章的小结 | 第72-73页 |
| 7 结论以及将来的工作 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
