| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·论文研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·颜色测量技术的发展和现状 | 第10-11页 |
| ·均匀颜色空间及色差技术的发展和现状 | 第11-12页 |
| ·聚类算法技术的发展与现状 | 第12-14页 |
| ·论文研究内容、篇章结构及成果 | 第14-17页 |
| ·论文的研究内容与篇章结构 | 第14-16页 |
| ·论文的研究成果 | 第16-17页 |
| 第二章 混纺图像预处理 | 第17-32页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·基于小波变换的图像预处理 | 第17-29页 |
| ·小波变换和Radon 变换 | 第20-24页 |
| ·混纺织物纹理方向检测 | 第24-26页 |
| ·图像旋转和水平纹理提取 | 第26-29页 |
| ·基于二值化的图像预处理 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 颜色空间转换及色差计算研究 | 第32-43页 |
| ·颜色定义 | 第32-33页 |
| ·颜色空间介绍及参数转换 | 第33-39页 |
| ·CIERGB 颜色空间 | 第33-34页 |
| ·CIEXYZ 颜色空间 | 第34-37页 |
| ·CIELAB 均匀颜色空间 | 第37-39页 |
| ·色差计算 | 第39-41页 |
| ·实验数据 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于免疫记忆多克隆选择算法的模糊核层次聚类算法 | 第43-74页 |
| ·人工免疫算法 | 第43-48页 |
| ·生物免疫系统 | 第43-44页 |
| ·人工免疫算法原理 | 第44-45页 |
| ·人工免疫算法特点及应用 | 第45-46页 |
| ·克隆选择算法 | 第46-48页 |
| ·免疫记忆多克隆选择算法 | 第48-56页 |
| ·算法基本思想 | 第48-49页 |
| ·算法基本函数 | 第49-51页 |
| ·算法基本步骤 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-56页 |
| ·聚类算法及常用模糊聚类算法分析 | 第56-64页 |
| ·聚类算法概念及分类 | 第56-58页 |
| ·硬c 均值聚类算法 | 第58-60页 |
| ·模糊c 均值聚类算法 | 第60-64页 |
| ·模糊核层次聚类算法 | 第64-73页 |
| ·核函数方法 | 第65-67页 |
| ·λ截集因子 | 第67-68页 |
| ·优化目标函数 | 第68-71页 |
| ·层次聚类方法 | 第71-72页 |
| ·实验数据及分析 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 混纺织物样本颜色测量 | 第74-79页 |
| ·混纺织物样本图像预处理 | 第74-75页 |
| ·混纺织物样本颜色测量结果及分析 | 第75-79页 |
| 第六章 总结和展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第85页 |