摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第9-12页 |
1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.2 本文主要工作与内容安排 | 第11-12页 |
第二章 离散元法与CPU-GPU异构并行 | 第12-24页 |
2.1 颗粒离散元法 | 第12-17页 |
2.1.1 DEM基本原理 | 第12页 |
2.1.2 颗粒间的接触搜索 | 第12-14页 |
2.1.3 Hertz与M-D接触理论 | 第14-16页 |
2.1.4 平动转动方程及其离散格式 | 第16-17页 |
2.2 颗粒间的液桥力 | 第17-19页 |
2.3 CPU-GPU异构并行程序设计 | 第19-24页 |
第三章 散体物料运输过程中紧急刹车的数值模拟 | 第24-36页 |
3.1 基于离散元法的串行解法器 | 第24页 |
3.2 干湿颗粒对比数值模拟 | 第24-31页 |
3.2.1 建立模型 | 第24-26页 |
3.2.2 干颗粒数值模拟 | 第26-29页 |
3.2.3 湿颗粒数值模拟 | 第29-31页 |
3.3 不同刹车加速度下紧急刹车的数值模拟 | 第31-36页 |
3.3.1 不同加速度下物料的堆积 | 第33页 |
3.3.2 刹车过程中车厢壁压力分布 | 第33-36页 |
第四章 CPU-GPU异构体系下的DEM计算 | 第36-42页 |
4.1 GPU并行计算和基于CPU-GPU的并行解法器 | 第36-40页 |
4.1.1 并行计算流程 | 第36-38页 |
4.1.2 实验平台主要性能参数 | 第38-40页 |
4.2 并行求解器在散体物料运输过程中的应用 | 第40-42页 |
总结与展望 | 第42-43页 |
参考文献 | 第43-47页 |
致谢 | 第47-48页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第48页 |