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城市轨道交通与接运公交换乘模型优化研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景第9-11页
    1.2 研究的对象、目标与意义第11-13页
    1.3 国内外研究成果综述第13-16页
        1.3.1 国外研究成果综述第13-14页
        1.3.2 国内研究成果综述第14-16页
    1.4 研究的主要内容和技术路线第16-17页
    1.5 论文的框架结构第17-19页
第二章 城市轨道交通与接运公交换乘接驳基础理论第19-28页
    2.1 两种交通方式的特性与功能定位第19-22页
        2.1.1 技术经济特性第19-20页
        2.1.2 功能定位第20-21页
        2.1.3 接运公交属性第21-22页
    2.2 两种交通方式接驳协调的内涵第22-24页
        2.2.1 轨道交通与接运公交的接驳协调的内涵第22-23页
        2.2.2 轨道交通与接运公交接驳协调可行性第23-24页
    2.3 换乘接驳协调原则和目标第24页
    2.4 换乘接驳协调的类型、原理和方法第24-27页
        2.4.1 类型第24-25页
        2.4.2 原理和方法第25-27页
    2.5 小结第27-28页
第三章 乘客换乘走行时间分布分析第28-38页
    3.1 换乘走行时间的影响因素分析第28-29页
    3.2 换乘走行时间的数据采集第29-30页
    3.3 数据处理分析第30-32页
        3.3.1 样本选取第30页
        3.3.2 样本容量的确定第30-31页
        3.3.3 数据采集方法第31-32页
    3.4 参数估计与参数检验第32-36页
        3.4.1 Weibull 分布第32-33页
        3.4.2 数据的处理第33-36页
    3.5 截尾样本下数据的处理第36-37页
    3.6 小结第37-38页
第四章 城市轨道交通与接运公交乘客总换乘时间模型第38-42页
    4.1 换乘时间定义第38页
    4.2 换乘环境假设第38-39页
    4.3 变量定义第39页
    4.4 换乘等待时间模型第39-41页
    4.5 小结第41-42页
第五章 遗传算法设计第42-50页
    5.1 遗传算法的基本思想及原理第42-43页
    5.2 遗传算法的操作流程第43-46页
    5.3 遗传算法编码第46-47页
        5.3.1 编码和实数编码的定义第46页
        5.3.2 实数编码的优点第46-47页
        5.3.3 模型采用的编码第47页
    5.4 乘客总换乘时间模型中遗传算法的实现第47-49页
    5.5 小结第49-50页
第六章 算例分析第50-57页
    6.1 会展中心换乘站概况第50-52页
        6.1.1 地铁 2 号线会展中心站简介第50-51页
        6.1.2 公交 162 路会展中心站简介第51-52页
    6.2 接运公交与地铁 2 号线车辆到站时刻现状第52-53页
        6.2.1 平峰时段列车时刻表第52-53页
        6.2.2 地铁 2 号线乘客换乘公交 162 路换乘走行时间第53页
    6.3 本算例换乘接驳模型优化第53-56页
        6.3.1 参数标定第53-54页
        6.3.2 优化结果第54-56页
    6.4 小结第56-57页
结论与展望第57-60页
    7.1 主要结论第57-58页
    7.2 研究展望第58-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间参与科研项目与发表论文第63-65页
致谢第65页

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