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农产品价格预测研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 农产品价格预测国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 农产品价格影响因素的研究第12-13页
        1.2.2 农产品价格预测模型的研究第13-14页
    1.3 论文研究内容及结构安排第14-16页
第二章 常用时间序列分析方法介绍第16-21页
    2.1 一维时间序列预测方法第16-18页
        2.1.1 趋势外推法第16-17页
        2.1.2 指数平滑法第17-18页
    2.2 多维时间序列预测方法第18-21页
        2.2.1 BPNN模型第18-19页
        2.2.2 SVR模型第19-20页
        2.2.3 GS-SVR模型第20-21页
第三章 基于GS-RSR-SVR的农产品价格一维时间序列预测第21-34页
    3.1 引言第21页
    3.2 基于GS-RSR-SVR模型的一维时间序列预测过程第21-24页
        3.2.1 数据平稳化处理第21-22页
        3.2.2 GS一维定阶第22-23页
        3.2.3 数据规格化处理第23页
        3.2.4 基于多轮末尾淘汰法的自变量筛选第23页
        3.2.5 训练样本的筛选第23-24页
        3.2.6 SVR建模预测第24页
    3.3 数据来源第24-25页
    3.4 评估指标与参比模型第25-26页
        3.4.1 评估指标第25-26页
        3.4.2 参比模型第26页
    3.5 结果分析与讨论第26-33页
        3.5.1 结果对比分析第26-33页
        3.5.2 讨论第33页
    3.6 本章小结第33-34页
第四章 基于GS-RSR-SVR的农产品价格多维时间序列预测第34-44页
    4.1 引言第34页
    4.2 基于GS-RSR-SVR模型的多维时间序列预测过程第34-35页
    4.3 数据来源及实验对象的选取第35-40页
        4.3.1 实验对象的选取第35页
        4.3.2 数据来源第35-39页
        4.3.3 原始数据因变量上移处理第39-40页
    4.4 评估指标与参比模型第40页
        4.4.1 评估指标第40页
        4.4.2 参比模型第40页
    4.5 结果分析与讨论第40-43页
        4.5.1 对因变量上移处理后数据集的预测结果第40-42页
        4.5.2 讨论第42-43页
    4.6 本章小结第43-44页
第五章 总结与展望第44-46页
    5.1 总结第44页
    5.2 展望第44-46页
参考文献第46-50页
致谢第50-51页
作者简介第51页

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