摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 农产品价格预测国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 农产品价格影响因素的研究 | 第12-13页 |
1.2.2 农产品价格预测模型的研究 | 第13-14页 |
1.3 论文研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
第二章 常用时间序列分析方法介绍 | 第16-21页 |
2.1 一维时间序列预测方法 | 第16-18页 |
2.1.1 趋势外推法 | 第16-17页 |
2.1.2 指数平滑法 | 第17-18页 |
2.2 多维时间序列预测方法 | 第18-21页 |
2.2.1 BPNN模型 | 第18-19页 |
2.2.2 SVR模型 | 第19-20页 |
2.2.3 GS-SVR模型 | 第20-21页 |
第三章 基于GS-RSR-SVR的农产品价格一维时间序列预测 | 第21-34页 |
3.1 引言 | 第21页 |
3.2 基于GS-RSR-SVR模型的一维时间序列预测过程 | 第21-24页 |
3.2.1 数据平稳化处理 | 第21-22页 |
3.2.2 GS一维定阶 | 第22-23页 |
3.2.3 数据规格化处理 | 第23页 |
3.2.4 基于多轮末尾淘汰法的自变量筛选 | 第23页 |
3.2.5 训练样本的筛选 | 第23-24页 |
3.2.6 SVR建模预测 | 第24页 |
3.3 数据来源 | 第24-25页 |
3.4 评估指标与参比模型 | 第25-26页 |
3.4.1 评估指标 | 第25-26页 |
3.4.2 参比模型 | 第26页 |
3.5 结果分析与讨论 | 第26-33页 |
3.5.1 结果对比分析 | 第26-33页 |
3.5.2 讨论 | 第33页 |
3.6 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 基于GS-RSR-SVR的农产品价格多维时间序列预测 | 第34-44页 |
4.1 引言 | 第34页 |
4.2 基于GS-RSR-SVR模型的多维时间序列预测过程 | 第34-35页 |
4.3 数据来源及实验对象的选取 | 第35-40页 |
4.3.1 实验对象的选取 | 第35页 |
4.3.2 数据来源 | 第35-39页 |
4.3.3 原始数据因变量上移处理 | 第39-40页 |
4.4 评估指标与参比模型 | 第40页 |
4.4.1 评估指标 | 第40页 |
4.4.2 参比模型 | 第40页 |
4.5 结果分析与讨论 | 第40-43页 |
4.5.1 对因变量上移处理后数据集的预测结果 | 第40-42页 |
4.5.2 讨论 | 第42-43页 |
4.6 本章小结 | 第43-44页 |
第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
5.1 总结 | 第44页 |
5.2 展望 | 第44-46页 |
参考文献 | 第46-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
作者简介 | 第51页 |