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不同植被冠层内光合有效辐射和叶面积指数垂直分布反演研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-19页
    1.1 选题背景与意义第9-10页
    1.2 文献综述第10-15页
        1.2.1 叶面积指数反演方法国内外研究进展第10-12页
        1.2.2 目前存在的问题第12页
        1.2.3 作物冠层内光合有效辐射分布国内外研究进展第12-15页
    1.3 引言第15-18页
        1.3.1 论文研究内容第16-17页
        1.3.2 论文技术路线第17-18页
    1.4 论文组织结构第18-19页
2 研究区域概况与数据获取第19-26页
    2.1 基于夏玉米冠层内辐射分布的不同层叶面积指数模拟第19-22页
        2.1.1 研究区和试验方案第19页
        2.1.2 试验数据获取第19-22页
    2.2 基于辐射度模型的PAR与LAI垂直分布模拟第22-24页
        2.2.1 研究区和试验方案第22页
        2.2.2 试验数据获取第22-24页
    2.3 基于PROSAIL模型的森林LAI反演第24页
        2.3.1 研究区和试验方案第24页
        2.3.2 试验数据获取第24页
        2.3.3 遥感数据预处理第24页
    2.4 不同高度层叶面积指数的计算方法第24-26页
3 基于夏玉米冠层内辐射分布的不同层叶面积指数模拟第26-35页
    3.1 垄行结构冠层内PAR垂直分布模拟第27-28页
    3.2 结果与分析第28-34页
        3.2.1 模型模拟分析第28-29页
        3.2.2 夏玉米冠层内PAR透过率垂直分布模拟与实测数据的比较第29-31页
        3.2.3 夏玉米冠层内LAI垂直分布模拟与实测数据的比较第31-34页
    3.3 本章小结第34-35页
4 基于辐射度模型的PAR与LAI垂直分布模拟第35-49页
    4.1 辐射度模型第36-37页
    4.2 PAR算法第37-38页
    4.3 FPAR算法第38-39页
    4.4 结果分析与讨论第39-47页
        4.4.1 基于辐射度模型的冠层内PAR透过率垂直分布的误差分析第40-43页
        4.4.2 基于地面实测LAI垂直分布误差分析第43-46页
        4.4.3 FPAR垂直分布影响因子分析第46-47页
    4.5 本章小结第47-49页
5 基于PROSAIL模型结合植被指数的森林LAI反演第49-57页
    5.1 PROSAIL模型第50-51页
    5.2 植被指数选取第51-52页
    5.3 结果与分析第52-55页
        5.3.1 PROSAIL模型参数选取及敏感性分析第52页
        5.3.2 PROSAIL预测模型第52-53页
        5.3.3 叶面积指数反演与验证第53-55页
    5.4 本章小结第55-57页
6 总结与展望第57-59页
    6.1 研究内容总结第57页
    6.2 研究展望第57-59页
参考文献第59-64页
致谢第64-65页
作者简介第65-66页
在读期间发表的学术论文第66页

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