摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-19页 |
1.1 选题背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 文献综述 | 第10-15页 |
1.2.1 叶面积指数反演方法国内外研究进展 | 第10-12页 |
1.2.2 目前存在的问题 | 第12页 |
1.2.3 作物冠层内光合有效辐射分布国内外研究进展 | 第12-15页 |
1.3 引言 | 第15-18页 |
1.3.1 论文研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 论文技术路线 | 第17-18页 |
1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
2 研究区域概况与数据获取 | 第19-26页 |
2.1 基于夏玉米冠层内辐射分布的不同层叶面积指数模拟 | 第19-22页 |
2.1.1 研究区和试验方案 | 第19页 |
2.1.2 试验数据获取 | 第19-22页 |
2.2 基于辐射度模型的PAR与LAI垂直分布模拟 | 第22-24页 |
2.2.1 研究区和试验方案 | 第22页 |
2.2.2 试验数据获取 | 第22-24页 |
2.3 基于PROSAIL模型的森林LAI反演 | 第24页 |
2.3.1 研究区和试验方案 | 第24页 |
2.3.2 试验数据获取 | 第24页 |
2.3.3 遥感数据预处理 | 第24页 |
2.4 不同高度层叶面积指数的计算方法 | 第24-26页 |
3 基于夏玉米冠层内辐射分布的不同层叶面积指数模拟 | 第26-35页 |
3.1 垄行结构冠层内PAR垂直分布模拟 | 第27-28页 |
3.2 结果与分析 | 第28-34页 |
3.2.1 模型模拟分析 | 第28-29页 |
3.2.2 夏玉米冠层内PAR透过率垂直分布模拟与实测数据的比较 | 第29-31页 |
3.2.3 夏玉米冠层内LAI垂直分布模拟与实测数据的比较 | 第31-34页 |
3.3 本章小结 | 第34-35页 |
4 基于辐射度模型的PAR与LAI垂直分布模拟 | 第35-49页 |
4.1 辐射度模型 | 第36-37页 |
4.2 PAR算法 | 第37-38页 |
4.3 FPAR算法 | 第38-39页 |
4.4 结果分析与讨论 | 第39-47页 |
4.4.1 基于辐射度模型的冠层内PAR透过率垂直分布的误差分析 | 第40-43页 |
4.4.2 基于地面实测LAI垂直分布误差分析 | 第43-46页 |
4.4.3 FPAR垂直分布影响因子分析 | 第46-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-49页 |
5 基于PROSAIL模型结合植被指数的森林LAI反演 | 第49-57页 |
5.1 PROSAIL模型 | 第50-51页 |
5.2 植被指数选取 | 第51-52页 |
5.3 结果与分析 | 第52-55页 |
5.3.1 PROSAIL模型参数选取及敏感性分析 | 第52页 |
5.3.2 PROSAIL预测模型 | 第52-53页 |
5.3.3 叶面积指数反演与验证 | 第53-55页 |
5.4 本章小结 | 第55-57页 |
6 总结与展望 | 第57-59页 |
6.1 研究内容总结 | 第57页 |
6.2 研究展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
作者简介 | 第65-66页 |
在读期间发表的学术论文 | 第66页 |