基于行驶工况辨识的混合动力客车控制策略研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 混合动力客车能量管理策略发展现状 | 第11-15页 |
| 1.3 基于工况辨识的能量管理策略研究现状 | 第15-18页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-20页 |
| 第2章 行驶工况辨识策略 | 第20-40页 |
| 2.1 典型行驶工况的选取 | 第21-25页 |
| 2.2 特征参数的提取 | 第25-30页 |
| 2.3 辨识策略的建立 | 第30-38页 |
| 2.3.1 神经网络基本原理 | 第30-32页 |
| 2.3.2 数据预处理 | 第32-33页 |
| 2.3.3 神经网络程序设计 | 第33-38页 |
| 2.4 训练与测试结果分析 | 第38-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 典型行驶工况能量管理策略 | 第40-66页 |
| 3.1 最优能量分配轨迹获取 | 第40-44页 |
| 3.1.1 动态规划基本原理 | 第40-42页 |
| 3.1.2 最优能量分配结果 | 第42-44页 |
| 3.2 基于最优能量分配轨迹的在线策略建立 | 第44-50页 |
| 3.2.1 能量管理策略神经网络程序设计 | 第44-49页 |
| 3.2.3 神经网络程序的训练 | 第49-50页 |
| 3.3. 在线策略的验证 | 第50-62页 |
| 3.3.1 整车模型的建立 | 第50-58页 |
| 3.3.2 策略验证 | 第58-62页 |
| 3.4. 典型行驶工况能量管理策略适应性分析 | 第62-64页 |
| 3.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第4章 基于行驶工况辨识的能量管理策略 | 第66-80页 |
| 4.1 需求分析与策略建立 | 第66-67页 |
| 4.2 策略验证 | 第67-75页 |
| 4.3 策略优化 | 第75-78页 |
| 4.4 本章小结 | 第78-80页 |
| 第5章 总结与展望 | 第80-84页 |
| 5.1 全文总结 | 第80-82页 |
| 5.2 工作展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 作者简介 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
