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基于体素模型的战场环境建模与可视化研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第16-35页
    1.1 研究背景第16-18页
    1.2 国内外研究现状第18-30页
        1.2.1 关于三维数据模型的研究现状第18-19页
        1.2.2 关于体绘制的研究现状第19-22页
        1.2.3 关于战场环境建模的研究现状第22-30页
    1.3 研究现状分析第30-31页
        1.3.1 战场环境的特点第30页
        1.3.2 目前战场环境建模存在的问题第30-31页
    1.4 研究目标第31-32页
    1.5 论文组织结构第32-35页
第二章 基于体素模型的战场环境建模与可视化基础第35-55页
    2.1 体绘制与体素模型第35-40页
        2.1.1 体绘制相关概念第35-38页
        2.1.2 体模型概念第38-39页
        2.1.3 不同领域内的概念区别第39-40页
    2.2 体绘制算法第40-46页
        2.2.1 体渲染管线的组成第40-42页
        2.2.2 体绘制算法的分类第42-46页
    2.3 战场环境建模基础第46-49页
        2.3.1 战场环境建模相关概念第46-47页
        2.3.2 基于面模型的战场环境建模第47-49页
    2.4 体素模型在战场环境仿真中的应用第49-53页
        2.4.1 体素模型在战场环境表达中的应用第49-51页
        2.4.2 体素模型在三维战场态势表达中的应用第51-53页
    2.5 本章小结第53-55页
第三章 基于体素模型的战场环境建模第55-75页
    3.1 基于体素模型的战场环境认知与抽象第55-56页
    3.2 战场环境体素数据模型第56-63页
        3.2.1 战场环境空间基本体元第58-60页
        3.2.2 体数据结构第60-62页
        3.2.3 空间拓扑关系第62-63页
    3.3 战场环境体要素分类方法第63-71页
        3.3.1 战场环境体素模型适应性分析第63-68页
        3.3.2 战场环境体要素分类第68-71页
    3.4 基于体素模型的战场环境建模第71-73页
    3.5 本章小结第73-75页
第四章 基于体素模型的多尺度地形可视化第75-113页
    4.1 体素地形模型第75-81页
        4.1.1 数据来源第75-76页
        4.1.2 体素地形模型建模算法第76-81页
    4.2 基于体素模型的三维战场地形环境表达第81-84页
        4.2.1 基于体素模型的三维战场地形要素表达特点第81-83页
        4.2.2 基于体素模型的三维战场地形要素表达方法第83-84页
    4.3 基于移动立方体算法的单一分辨率体素地形可视化第84-91页
        4.3.1 基于原始移动立方体算法的体素地形可视化第84-88页
        4.3.2 原始移动立方体算法的问题第88-91页
    4.4 基于特征点的双重立方体体素地形多分辨率建模算法的改进第91-101页
    4.5 基于移动正方形算法的多尺度地形裂缝消除第101-105页
    4.6 基于三线性投射算法的体素地形纹理渲染第105-110页
    4.7 本章小结第110-113页
第五章 基于体素模型的多尺度地形实验分析第113-155页
    5.1 多尺度体素地形原型系统VoxelTerrainEngine第113-118页
    5.2 基于体素模型的多尺度地形算法实验第118-144页
        5.2.1 基于双重移动立方体算法的多尺度体素地形影响因子分析实验第118-133页
        5.2.2 基于双重移动立方体算法的不同类型复杂地形渲染实验第133-139页
        5.2.3 基于双重移动立方体算法的多尺度体素地形算法与其他算法实验对比第139-142页
        5.2.4 多分辨率体素地形的多层等值面渲染实验第142-144页
    5.3 基于体素模型的战场环境动态变化过程模拟实验第144-153页
        5.3.1 基于体素模型的动态地形实时构模第144-147页
        5.3.2 战场地形环境局部变化实验第147-153页
    5.4 本章小结第153-155页
第六章 总结与展望第155-159页
    6.1 论文总结第155-157页
        6.1.1 主要研究工作第155-156页
        6.1.2 主要创新点第156-157页
    6.2 展望第157-159页
致谢第159-161页
参考文献第161-169页
附录第169-173页
作者简历第173页

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