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服务的信息抓取和分析模块的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-10页
第1章 引言第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 论文主要工作第12-13页
    1.4 论文结构第13-14页
    1.5 本章小结第14-15页
第2章 相关技术第15-22页
    2.1 RESTful服务的识别第15-17页
        2.1.1 朴素贝叶斯分类器第15-16页
        2.1.2 向量空间模型第16-17页
    2.2 服务的抓取第17-18页
    2.3 服务信息的提取第18-19页
    2.4 用户评论的分析第19-21页
        2.4.1 LDA主题模型第20-21页
        2.4.2 情感分类第21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 需求分析第22-26页
    3.1 服务信息的抓取和分析模块的需求的提出第22-23页
    3.2 服务信息的抓取与分析模块的功能性需求第23-25页
        3.2.1 服务的抓取子模块的功能性需求第23-24页
        3.2.2 服务信息的分析子模块的功能性需求第24-25页
    3.3 服务信息的抓取与分析模块的非功能性需求第25页
    3.4 本章小结第25-26页
第4章 RESTful服务识别方法第26-40页
    4.1 RESTful服务识别方法设计第26-28页
    4.2 RESTful服务分类器训练第28-31页
        4.2.1 基于网页结构的特征词库生成第30-31页
    4.3 RESTful服务分类器识别第31-34页
    4.4 实验结果及评价第34-39页
        4.4.1 数据集第34-35页
        4.4.2 参数调整实验第35-38页
        4.4.3 对比实验第38-39页
    4.5 本章小结第39-40页
第5章 App用户评论主题分析方法第40-53页
    5.1 App用户评论主题分析方法设计第40-41页
    5.2 用户评论的情感分类第41-43页
        5.2.1 基于朴素贝叶斯分类器的情感分类方法第41-42页
        5.2.2 基于SentiWordNet的情感分类方法第42-43页
    5.3 用户评论的主题提取第43-46页
        5.3.1 基于LDA主题模型的主题提取方法第43-45页
        5.3.2 主题及主题词筛选方法第45页
        5.3.3 主题模型的评估第45-46页
    5.4 实验结果及评价第46-52页
        5.4.1 数据集第46-47页
        5.4.2 情感分类对比实验第47-49页
        5.4.3 主题提取实验第49-52页
    5.5 本章小结第52-53页
第6章 服务信息的抓取与分析模块设计与实现第53-75页
    6.1 总体设计第53-54页
    6.2 服务的抓取子模块第54-58页
        6.2.1 RESTful服务识别模块第55-57页
        6.2.2 移动应用的URL链接过滤模块第57页
        6.2.3 用户评论的抓取模块第57-58页
    6.3 服务信息的分析子模块第58-63页
        6.3.1 移动应用的信息提取模块第59-60页
        6.3.2 移动应用的用户评论分析模块第60-63页
    6.4 关键模块说明第63-74页
        6.4.1 RESTful服务识别子模块第63-67页
        6.4.2 移动应用页面信息提取子模块第67-70页
        6.4.3 移动应用用户评论主题分析子模块第70-73页
        6.4.4 服务信息存储和信息分析存储子模块第73-74页
    6.5 本章小结第74-75页
第7章 集成测试第75-82页
    7.1 测试环境说明第75页
    7.2 测试数据来源第75-76页
    7.3 测试用例说明第76-81页
        7.3.1 RESTful服务的识别与抓取第76-77页
        7.3.2 移动应用页面的抓取第77-78页
        7.3.3 移动应用的用户评论的抓取第78-79页
        7.3.4 移动应用页面的信息提取第79-80页
        7.3.5 移动应用的用户评论的主题分析第80-81页
    7.4 测试结果分析第81页
    7.5 本章小结第81-82页
第8章 结束语第82-83页
    8.1 论文工作总结第82页
    8.2 未来工作展望第82-83页
参考文献第83-85页
附录第85-86页
致谢第86-87页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第87页
攻读硕士学位期间的主要工作第87页

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