摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第7-10页 |
第1章 引言 | 第10-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 论文主要工作 | 第12-13页 |
1.4 论文结构 | 第13-14页 |
1.5 本章小结 | 第14-15页 |
第2章 相关技术 | 第15-22页 |
2.1 RESTful服务的识别 | 第15-17页 |
2.1.1 朴素贝叶斯分类器 | 第15-16页 |
2.1.2 向量空间模型 | 第16-17页 |
2.2 服务的抓取 | 第17-18页 |
2.3 服务信息的提取 | 第18-19页 |
2.4 用户评论的分析 | 第19-21页 |
2.4.1 LDA主题模型 | 第20-21页 |
2.4.2 情感分类 | 第21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 需求分析 | 第22-26页 |
3.1 服务信息的抓取和分析模块的需求的提出 | 第22-23页 |
3.2 服务信息的抓取与分析模块的功能性需求 | 第23-25页 |
3.2.1 服务的抓取子模块的功能性需求 | 第23-24页 |
3.2.2 服务信息的分析子模块的功能性需求 | 第24-25页 |
3.3 服务信息的抓取与分析模块的非功能性需求 | 第25页 |
3.4 本章小结 | 第25-26页 |
第4章 RESTful服务识别方法 | 第26-40页 |
4.1 RESTful服务识别方法设计 | 第26-28页 |
4.2 RESTful服务分类器训练 | 第28-31页 |
4.2.1 基于网页结构的特征词库生成 | 第30-31页 |
4.3 RESTful服务分类器识别 | 第31-34页 |
4.4 实验结果及评价 | 第34-39页 |
4.4.1 数据集 | 第34-35页 |
4.4.2 参数调整实验 | 第35-38页 |
4.4.3 对比实验 | 第38-39页 |
4.5 本章小结 | 第39-40页 |
第5章 App用户评论主题分析方法 | 第40-53页 |
5.1 App用户评论主题分析方法设计 | 第40-41页 |
5.2 用户评论的情感分类 | 第41-43页 |
5.2.1 基于朴素贝叶斯分类器的情感分类方法 | 第41-42页 |
5.2.2 基于SentiWordNet的情感分类方法 | 第42-43页 |
5.3 用户评论的主题提取 | 第43-46页 |
5.3.1 基于LDA主题模型的主题提取方法 | 第43-45页 |
5.3.2 主题及主题词筛选方法 | 第45页 |
5.3.3 主题模型的评估 | 第45-46页 |
5.4 实验结果及评价 | 第46-52页 |
5.4.1 数据集 | 第46-47页 |
5.4.2 情感分类对比实验 | 第47-49页 |
5.4.3 主题提取实验 | 第49-52页 |
5.5 本章小结 | 第52-53页 |
第6章 服务信息的抓取与分析模块设计与实现 | 第53-75页 |
6.1 总体设计 | 第53-54页 |
6.2 服务的抓取子模块 | 第54-58页 |
6.2.1 RESTful服务识别模块 | 第55-57页 |
6.2.2 移动应用的URL链接过滤模块 | 第57页 |
6.2.3 用户评论的抓取模块 | 第57-58页 |
6.3 服务信息的分析子模块 | 第58-63页 |
6.3.1 移动应用的信息提取模块 | 第59-60页 |
6.3.2 移动应用的用户评论分析模块 | 第60-63页 |
6.4 关键模块说明 | 第63-74页 |
6.4.1 RESTful服务识别子模块 | 第63-67页 |
6.4.2 移动应用页面信息提取子模块 | 第67-70页 |
6.4.3 移动应用用户评论主题分析子模块 | 第70-73页 |
6.4.4 服务信息存储和信息分析存储子模块 | 第73-74页 |
6.5 本章小结 | 第74-75页 |
第7章 集成测试 | 第75-82页 |
7.1 测试环境说明 | 第75页 |
7.2 测试数据来源 | 第75-76页 |
7.3 测试用例说明 | 第76-81页 |
7.3.1 RESTful服务的识别与抓取 | 第76-77页 |
7.3.2 移动应用页面的抓取 | 第77-78页 |
7.3.3 移动应用的用户评论的抓取 | 第78-79页 |
7.3.4 移动应用页面的信息提取 | 第79-80页 |
7.3.5 移动应用的用户评论的主题分析 | 第80-81页 |
7.4 测试结果分析 | 第81页 |
7.5 本章小结 | 第81-82页 |
第8章 结束语 | 第82-83页 |
8.1 论文工作总结 | 第82页 |
8.2 未来工作展望 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-85页 |
附录 | 第85-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第87页 |
攻读硕士学位期间的主要工作 | 第87页 |