| 中文摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 中英文缩略词表 | 第7-13页 |
| 引言 | 第13-25页 |
| 1 选题背景 | 第13-21页 |
| 1.1 循证医学背景下针灸诊疗模式向“循证模式”面临的机遇与挑战 | 第13-17页 |
| 1.1.1 古代丰富的临床经验积累,形成了独特的诊疗思维模式特点 | 第13-14页 |
| 1.1.2 循证医学背景下,现代针灸诊疗模式正往证据模式转变 | 第14-15页 |
| 1.1.3 如何将现有证据研究应用于临床,提高临床疗效为目前面临的难题 | 第15-16页 |
| 1.1.4 循证针灸学证据规范 | 第16-17页 |
| 1.2 转化医学研究证据的双向流模式为针灸证据有效利用提出新思路 | 第17-18页 |
| 1.3 大数据、信息化背景下为针灸证据采集和转化利用带来契机 | 第18-19页 |
| 1.4 现有的针灸系统和设备难以实现证据的有效转化应用 | 第19-21页 |
| 1.4.1 现有的针灸诊疗系统难以实现证据的有效转化应用 | 第19-20页 |
| 1.4.2 现有的针灸诊疗设备难以实现证据的有效转化应用 | 第20-21页 |
| 1.5 新形势下存在亟待解决的问题 | 第21页 |
| 2 研究思路 | 第21-22页 |
| 3 研究意义 | 第22-23页 |
| 3.1 有利于使针灸诊疗向循证模式转变,提高临床服务水平 | 第22页 |
| 3.2 促进针灸学科的信息化建设 | 第22-23页 |
| 3.3 有利于促进针灸学科的科研和理论的发展 | 第23页 |
| 3.4 有利于推动针灸成果的转化应用,推动针灸产业化发展 | 第23页 |
| 4 论文总体结构 | 第23-25页 |
| 第一部分 循证针灸诊疗系统和设备的临床需求问卷调查 | 第25-42页 |
| 1 调查目的 | 第25页 |
| 2 调查对象 | 第25页 |
| 3 方法 | 第25-27页 |
| 3.1 调查问卷的设计和组成 | 第25-26页 |
| 3.2 问卷发放 | 第26页 |
| 3.3 数据录入与整理 | 第26页 |
| 3.4 数据分析 | 第26-27页 |
| 4 调查结果 | 第27-40页 |
| 4.1 发放和回收情况 | 第27页 |
| 4.2 被调查者的一般情况 | 第27-28页 |
| 4.3 关于循证针灸诊疗系统及设备的具体看法 | 第28-40页 |
| 4.3.1 临床针灸医生在临床实践过程中所参考的证据 | 第28-30页 |
| 4.3.2 关于针灸临床与决策系统 | 第30-33页 |
| 4.3.3 关于针灸临床与针灸诊疗仪 | 第33-36页 |
| 4.3.4 关于针灸临床与循证针灸诊疗系统和硬件一体化设备 | 第36-40页 |
| 5 小结 | 第40-42页 |
| 第二部分 循证针灸诊疗系统的研发 | 第42-124页 |
| 1 研发目的 | 第42页 |
| 2 总体框架设计 | 第42-52页 |
| 2.1 系统设计的主要原则 | 第42-43页 |
| 2.2 设计需求分析 | 第43-45页 |
| 2.2.1 功能基本需求 | 第43-44页 |
| 2.2.2 系统性能基本需求 | 第44-45页 |
| 2.3 设计参考的相关标准和规范 | 第45页 |
| 2.4 循证针灸诊疗系统的基本框架机构 | 第45-46页 |
| 2.5 主要研究方法和技术 | 第46-52页 |
| 2.5.1 中医电子病历文本挖掘 | 第46-47页 |
| 2.5.2 基于循证医学对照研究理论进行中医辨证进行数据挖掘的技术路线 | 第47-48页 |
| 2.5.3 基于OLAP/Graph OLAP技术的多维度频次统计进行数据仓库的构建和穴位处方的挖掘 | 第48-51页 |
| 2.5.4 基于lifelong learning机器学习方法的名老中医行医规律挖掘 | 第51页 |
| 2.5.5 针灸循证数据挖掘算法构件化的技术路线 | 第51-52页 |
| 3 循证针灸诊疗系统的设计及实现 | 第52-123页 |
| 3.1 循证针灸诊疗系统的功能框图 | 第52页 |
| 3.2 数据加工与管理平台 | 第52-64页 |
| 3.2.1 古今针灸处方信息管理 | 第53-56页 |
| 3.2.2 针灸知识库 | 第56-64页 |
| 3.3 信息检索平台 | 第64-66页 |
| 3.3.1 古代针灸处方信息检索 | 第64-65页 |
| 3.3.2 现代针灸处方信息检索 | 第65-66页 |
| 3.4 古今针灸处方数据挖掘平台 | 第66-73页 |
| 3.4.1 古代针灸处方静态关联规则挖掘 | 第67-68页 |
| 3.4.2 现代针灸处方静态关联规则挖掘 | 第68-70页 |
| 3.4.3 古代针灸处方动态关联规则挖掘 | 第70-71页 |
| 3.4.4 现代针灸处方动态关联规则挖掘 | 第71-73页 |
| 3.5 针灸循证决策子系统/电子病例系统 | 第73-122页 |
| 3.5.1 用户本人基本信息管理 | 第75-76页 |
| 3.5.2 病人基本信息管理 | 第76-78页 |
| 3.5.3 医生基本信息管理 | 第78-79页 |
| 3.5.4 医疗机构信息管理 | 第79-80页 |
| 3.5.5 就诊相关信息管理 | 第80-93页 |
| 3.5.6 病历信息管理 | 第93-101页 |
| 3.5.7 处方信息管理 | 第101-113页 |
| 3.5.8 代码维护 | 第113-116页 |
| 3.5.9 系统管理 | 第116-122页 |
| 3.6 系统出错处理设计 | 第122页 |
| 3.7 安全保密设计 | 第122-123页 |
| 4 小结 | 第123-124页 |
| 第三部分 循证针灸智能诊疗设备的研发 | 第124-157页 |
| 1 研发目的 | 第124页 |
| 2 总体框架设计 | 第124-127页 |
| 2.1 设计功能需求原则 | 第124页 |
| 2.2 设计参考的相关标准和规范 | 第124-125页 |
| 2.3 总体框架结构及设计 | 第125-126页 |
| 2.4 主要开发技术 | 第126-127页 |
| 3 循证针灸智能诊疗设备的设计与实现 | 第127-155页 |
| 3.1 硬件设计 | 第127-137页 |
| 3.1.1 交-直流转换单元设计 | 第127-130页 |
| 3.1.2 控制与处理单元 | 第130-133页 |
| 3.1.3 信号转换与处理单元 | 第133-137页 |
| 3.2 底层软件程序设计 | 第137-143页 |
| 3.2.1 串行通信设计 | 第137-140页 |
| 3.2.2 电针程序设计 | 第140-142页 |
| 3.2.3 阻抗采集程序设计 | 第142-143页 |
| 3.3 智能针灸治疗仪软件技术规格 | 第143-155页 |
| 3.3.1 软件的组成及其功能 | 第143-144页 |
| 3.3.2 嵌入式设备软件(基于Android操作系统) | 第144-146页 |
| 3.3.3 模块介绍 | 第146-151页 |
| 3.3.4 阻抗采集 | 第151-154页 |
| 3.3.5 通信协议报文接受处理流程 | 第154-155页 |
| 4 小结 | 第155-157页 |
| 讨论 | 第157-172页 |
| 1 证据双向转化临床应用为切入点的背景分析 | 第157-159页 |
| 1.1 循证诊疗是针灸临床水平提高的重要手段 | 第157页 |
| 1.2 针灸循证诊疗需要对证据的客观和有效认识 | 第157-158页 |
| 1.3 搭建证据的双向转化应用平台是提高循证诊疗的必要性 | 第158-159页 |
| 2 研发方案和结果分析 | 第159-172页 |
| 2.1 临床需求调查分析 | 第159-162页 |
| 2.1.1 基于临床需求调查的必要性 | 第159-160页 |
| 2.1.2 临床调查结果提示的信息特点 | 第160-162页 |
| 2.2 循证针灸诊疗系统研发分析 | 第162-165页 |
| 2.2.1 系统功能的定位 | 第162页 |
| 2.2.2 B/S架构的选择 | 第162-164页 |
| 2.2.3 本系统的优势 | 第164-165页 |
| 2.3 循证针灸智能诊疗设备研发分析 | 第165-172页 |
| 2.3.1 设备功能的定位 | 第165-167页 |
| 2.3.2 嵌入式ARM的选择 | 第167-170页 |
| 2.3.3 该设备的功能和优势 | 第170-172页 |
| 结论 | 第172-173页 |
| 特色与创新 | 第173-174页 |
| 问题与展望 | 第174-175页 |
| 致谢 | 第175-176页 |
| 参考文献 | 第176-184页 |
| 附件 | 第184-203页 |
| 附件一：综述 | 第184-199页 |
| 综述一：电针仪器设备研究的概况与评述 | 第184-192页 |
| 参考文献 | 第189-192页 |
| 综述二：针灸科研成果转化的问题与对策思考 | 第192-199页 |
| 参考文献 | 第197-199页 |
| 附件二：在读期间公开发表的学术论文、专著及科研成果 | 第199-203页 |
