摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 引言 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 课题研究意义和研究难点 | 第10-12页 |
1.3 当前国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.4 论文主要工作 | 第13-15页 |
第二章 基于LBS社区系统的大规模数据集协同处理系统的分析 | 第15-31页 |
2.1 基于LBS社区系统的大规模数据集的协同处理系统简介 | 第15-26页 |
2.1.1 LBS社区系统简介 | 第16页 |
2.1.2 大规模数据集简介 | 第16-17页 |
2.1.3 社区数据简介 | 第17页 |
2.1.4 数据预处理简介 | 第17-19页 |
2.1.5 大数据存储简介 | 第19-22页 |
2.1.6 协同处理技术简介 | 第22-26页 |
2.2 系统架构分析 | 第26-29页 |
2.2.1 系统拓扑结构描述 | 第26-27页 |
2.2.2 系统总体结构分析 | 第27-29页 |
2.3 系统运行流程 | 第29-31页 |
第三章 基于LBS社区系统的大规模数据集协同处理系统的设计 | 第31-53页 |
3.1 大规模数据集协同处理系统的设计目标 | 第31页 |
3.2 数据采集模块的设计 | 第31-35页 |
3.3 数据处理模块的设计 | 第35-53页 |
3.3.1 数据处理模块总体设计 | 第35-37页 |
3.3.2 数据仿真的设计 | 第37-39页 |
3.3.3 数据预处理模块设计 | 第39-41页 |
3.3.4 大规模数据集存储方案的详细设计 | 第41-46页 |
3.3.5 基于协同处理系统的关联分析算法的设计 | 第46-53页 |
第四章 基于LBS社区系统的大规模数据集协同处理系统的仿真与实现 | 第53-62页 |
4.1 系统实验环境的搭建 | 第53-54页 |
4.1.1 基本运行环境 | 第53-54页 |
4.1.2 分布式环境 | 第54页 |
4.2 信息采集和数据预处理 | 第54-56页 |
4.2.1 信息采集 | 第54-55页 |
4.2.2 数据解析和数据预处理 | 第55-56页 |
4.2.3 数据量化 | 第56页 |
4.3 大规模数据集存储系统的实现 | 第56-59页 |
4.3.1 分布式文件系统的建立 | 第56-57页 |
4.3.2 数据存取模块的实现 | 第57-59页 |
4.4 数据集数据分析处理的实现 | 第59-62页 |
4.4.1 关联分析算法的确立 | 第59-60页 |
4.4.2 算法协同化的实现 | 第60-62页 |
第五章 结语 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68页 |