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基于LBS社区系统的大规模数据集协同处理系统的设计与研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-9页
第一章 引言第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 课题研究意义和研究难点第10-12页
    1.3 当前国内外研究现状第12-13页
    1.4 论文主要工作第13-15页
第二章 基于LBS社区系统的大规模数据集协同处理系统的分析第15-31页
    2.1 基于LBS社区系统的大规模数据集的协同处理系统简介第15-26页
        2.1.1 LBS社区系统简介第16页
        2.1.2 大规模数据集简介第16-17页
        2.1.3 社区数据简介第17页
        2.1.4 数据预处理简介第17-19页
        2.1.5 大数据存储简介第19-22页
        2.1.6 协同处理技术简介第22-26页
    2.2 系统架构分析第26-29页
        2.2.1 系统拓扑结构描述第26-27页
        2.2.2 系统总体结构分析第27-29页
    2.3 系统运行流程第29-31页
第三章 基于LBS社区系统的大规模数据集协同处理系统的设计第31-53页
    3.1 大规模数据集协同处理系统的设计目标第31页
    3.2 数据采集模块的设计第31-35页
    3.3 数据处理模块的设计第35-53页
        3.3.1 数据处理模块总体设计第35-37页
        3.3.2 数据仿真的设计第37-39页
        3.3.3 数据预处理模块设计第39-41页
        3.3.4 大规模数据集存储方案的详细设计第41-46页
        3.3.5 基于协同处理系统的关联分析算法的设计第46-53页
第四章 基于LBS社区系统的大规模数据集协同处理系统的仿真与实现第53-62页
    4.1 系统实验环境的搭建第53-54页
        4.1.1 基本运行环境第53-54页
        4.1.2 分布式环境第54页
    4.2 信息采集和数据预处理第54-56页
        4.2.1 信息采集第54-55页
        4.2.2 数据解析和数据预处理第55-56页
        4.2.3 数据量化第56页
    4.3 大规模数据集存储系统的实现第56-59页
        4.3.1 分布式文件系统的建立第56-57页
        4.3.2 数据存取模块的实现第57-59页
    4.4 数据集数据分析处理的实现第59-62页
        4.4.1 关联分析算法的确立第59-60页
        4.4.2 算法协同化的实现第60-62页
第五章 结语第62-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第68页

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