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胶囊内窥镜图像压缩转发与自诊断初步研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 引言第11-16页
    1.1 课题的研究背景和意义第11-14页
        1.1.1 课题的研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-14页
    1.2 本论文研究内容及章节安排第14-15页
    1.3 实验数据来源第15-16页
第二章 胶囊内窥镜图像压缩第16-30页
    2.1 胶囊内窥镜图像压缩的需求和可行性第16-17页
        2.1.1 胶囊内窥镜图像压缩的需求第16-17页
        2.1.2 胶囊内窥镜图像压缩的可能性第17页
    2.2 胶囊内窥镜图像在YUV空间分布特性第17-20页
        2.2.1 YUV颜色空间介绍第17-18页
        2.2.2 YUV空间采样格式第18-19页
        2.2.3 图像在YUV空间的分布特性第19-20页
    2.3 使用YUV空间的压缩算法第20-24页
        2.3.1 无失真JPEG压缩算法第20-21页
        2.3.2 使用Golomb-Rice编码第21-23页
        2.3.3 对UV分量进行了采样的处理方案第23-24页
    2.4 图像压缩评价标准第24-25页
    2.5 实验结果第25-30页
        2.5.1 MATLAB实现结果第25-27页
        2.5.2 硬件实现结果第27-30页
第三章 双模式胶囊内窥镜转发器的设计第30-40页
    3.1 引言第30页
    3.2 总体设计结构第30-31页
    3.3 器件方案的选择第31页
    3.4 转发器硬件设计第31-35页
        3.4.1 控制芯片第31-32页
        3.4.2 RF接收器第32-33页
        3.4.3 Wi-Fi模块第33-35页
        3.4.4 蓝牙模块第35页
        3.4.5 电源供应第35页
    3.5 固件程序实现第35-37页
    3.6 接收程序第37-38页
        3.6.1 蓝牙工作模式第37-38页
        5.6.2 Wi-Fi工作模式第38页
    3.7 实验与分析第38-40页
第四章 大数据视野下胶囊内窥镜自诊断第40-49页
    4.1 引言第40-42页
    4.2 胶囊内窥镜自诊断的提出第42-43页
    4.3 实验验证方法第43页
    4.4 实验结果第43-45页
    4.5 结果分析第45-47页
    4.6 讨论第47-49页
第五章 总结和展望第49-52页
    5.1 本论文总结第49-50页
    5.2 展望第50-52页
参考文献第52-55页
攻读学位期间成果第55-56页
致谢第56-57页

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