| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 引言 | 第10-12页 |
| 第1章 理论研究 | 第12-42页 |
| 1.1 研究目的与内容 | 第12页 |
| 1.1.1 研究目的 | 第12页 |
| 1.1.2 研究内容 | 第12页 |
| 1.2 研究对象与方法 | 第12-16页 |
| 1.2.1 研究对象 | 第12-14页 |
| 1.2.2 数据分析 | 第14-16页 |
| 1.3 研究结果 | 第16-28页 |
| 1.3.1 利用频次统计分析方法，得出高频药物 | 第16页 |
| 1.3.2 高频药物的性味、归经统计 | 第16-19页 |
| 1.3.3 基于关联规则的组方规律分析 | 第19-23页 |
| 1.3.4 利用改进的互信息法分析药物间关联度 | 第23-24页 |
| 1.3.5 基于复杂系统熵聚类的药物核心组合分析 | 第24-25页 |
| 1.3.6 利用无监督的熵层次聚类演化出新方 | 第25-26页 |
| 1.3.7 网络展示 | 第26-28页 |
| 1.4 讨论 | 第28-40页 |
| 1.4.1 中医传承辅助平台简介 | 第28-29页 |
| 1.4.2 消渴病的发展史 | 第29-30页 |
| 1.4.3 消渴病病因病机研究 | 第30-32页 |
| 1.4.4 分析结果，得出《中医方剂大辞典》治疗消渴病用药规律 | 第32-39页 |
| 1.4.5 问题及展望 | 第39-40页 |
| 1.5 结论 | 第40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 第2章 综述数据挖掘方法在中医药研究中的应用 | 第42-49页 |
| 2.1 数据挖掘的定义 | 第42页 |
| 2.2 中医医案数据的特点 | 第42-43页 |
| 2.3 数据挖掘的常用分析方法 | 第43-46页 |
| 2.3.1 频数统计分析 | 第43-44页 |
| 2.3.2 关联规则分析 | 第44-45页 |
| 2.3.3 聚类分析 | 第45-46页 |
| 2.3.4 无监督数据挖掘方法 | 第46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 导师简介 | 第51-52页 |
| 作者简介 | 第52-53页 |
| 学位论文数据集 | 第53页 |