玉米籽粒姿态识别算法研究及提取分拣平台软件设计
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题来源及研究的背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第8-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 国内外现状分析 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 姿态识别算法的研究及方案选取 | 第14-29页 |
| 2.1 姿态识别算法方案的理论分析 | 第14-17页 |
| 2.2 识别方案的分析对比 | 第17-21页 |
| 2.3 几种常用提高识别算法识别率方式分析对比 | 第21-28页 |
| 2.3.1 霍夫曼变换 | 第21-23页 |
| 2.3.2 灰度直方图均衡 | 第23-24页 |
| 2.3.3 线性滤波器与非线性滤波器 | 第24-25页 |
| 2.3.4 边缘检测算子 | 第25-26页 |
| 2.3.5 几种方式的分析对比 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 姿态识别算法的优化及效果分析 | 第29-37页 |
| 3.1 非线性滤波 | 第29-30页 |
| 3.2 指定色域RGB图像去除 | 第30-33页 |
| 3.3 面积和占空比综合获取籽粒状态 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 提取分拣平台搭建 | 第37-44页 |
| 4.1 姿态调整台 | 第37-38页 |
| 4.2 立体库建立 | 第38-39页 |
| 4.3 数据库建立 | 第39-40页 |
| 4.4 识别算法应用流程 | 第40-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 服务器平台设计及功能实现 | 第44-52页 |
| 5.1 整体服务器的设计及工作流程 | 第44-46页 |
| 5.2 通过网络套接字方式实现数据文件交互 | 第46-47页 |
| 5.3 ADO操作数据库 | 第47-48页 |
| 5.4 模拟客户端建立及其与服务器数据交互的实现 | 第48-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
