暂态电能质量扰动检测与识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·课题研究背景 | 第9页 |
| ·课题研究意义 | 第9-10页 |
| ·电能质量问题概述 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 小波分析及其在扰动识别中的应用 | 第17-29页 |
| ·傅里叶分析 | 第17-18页 |
| ·傅里叶变换 | 第17页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第17-18页 |
| ·小波分析 | 第18-23页 |
| ·连续小波变换 | 第18-20页 |
| ·离散小波变换和二进制小波变换 | 第20页 |
| ·多分辨率分析及Mallat快速算法 | 第20-22页 |
| ·小波包分析 | 第22-23页 |
| ·适合电能质量扰动识别的小波分析 | 第23-27页 |
| ·小波分析在扰动识别中的用途 | 第23-25页 |
| ·小波基函数选择 | 第25-26页 |
| ·小波分解层数确定 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 暂态电能质量扰动检测与定位 | 第29-56页 |
| ·信号突变点检测原理 | 第29-33页 |
| ·小波变换与信号奇异性关系 | 第29-31页 |
| ·小波变换模极大值检测原理 | 第31-33页 |
| ·基于小波变换的信号小波阀值去噪 | 第33-44页 |
| ·信号小波去噪原理和方法 | 第33-34页 |
| ·阀值的选择和量化 | 第34-38页 |
| ·小波去噪仿真分析 | 第38-43页 |
| ·高次谐波噪声问题 | 第43-44页 |
| ·暂态电能质量扰动检测仿真分析 | 第44-51页 |
| ·典型暂态电能质量扰动信号模型 | 第44-46页 |
| ·扰动检测仿真分析 | 第46-51页 |
| ·实测数据应用 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 暂态电能质量扰动分类 | 第56-75页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·支持向量机理论 | 第57-60页 |
| ·支持向量机分类思想及算法 | 第57-59页 |
| ·非线性支持向量机及核函数 | 第59-60页 |
| ·多分类问题 | 第60页 |
| ·暂态电能质量扰动特征提取 | 第60-67页 |
| ·小波域特征提取 | 第61-62页 |
| ·时域特征提取 | 第62-63页 |
| ·特征分析及选择和优化 | 第63-67页 |
| ·暂态电能质量扰动分类仿真 | 第67-73页 |
| ·支持向量机分类器的设计 | 第67-68页 |
| ·扰动分类仿真结果分析 | 第68-72页 |
| ·复合扰动下的识别结果 | 第72-73页 |
| ·实测数据应用 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 结论与展望 | 第75-77页 |
| ·结论 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第80页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
