面向视频场景的衣物检索技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 经典系统介绍 | 第11-12页 |
| 1.2.2 面临的挑战 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 视频衣物检索相关技术 | 第17-35页 |
| 2.1 视频流预处理 | 第18-24页 |
| 2.1.1 视频分段 | 第18-21页 |
| 2.1.2 关键帧提取 | 第21-22页 |
| 2.1.3 衣物分割 | 第22-24页 |
| 2.2 特征提取 | 第24-28页 |
| 2.2.1 传统的底层视觉特征 | 第24-26页 |
| 2.2.2 协方差-期望特征 | 第26-28页 |
| 2.3 衣物检索 | 第28-33页 |
| 2.3.1 特征融合 | 第29-30页 |
| 2.3.2 特征分类 | 第30-33页 |
| 2.3.2.1 基于核的LFDA模型 | 第31-32页 |
| 2.3.2.2 基于特征映射的LFDA | 第32-33页 |
| 2.4 总结 | 第33-35页 |
| 第三章 视频衣物检索的系统设计及关键技术实现 | 第35-47页 |
| 3.1 衣物检索系统的背景介绍和需求分析 | 第35-36页 |
| 3.2 衣物检索系统框架设计 | 第36-40页 |
| 3.2.1 预处理模块 | 第37页 |
| 3.2.2 检索模块 | 第37-38页 |
| 3.2.3 系统整体算法流程图 | 第38-40页 |
| 3.3 衣物检索系统实现 | 第40-45页 |
| 3.3.1 预处理模块实现 | 第40-42页 |
| 3.3.2 检索模块实现 | 第42-45页 |
| 3.4 总结 | 第45-47页 |
| 第四章 衣物检索系统的测试及实验结果分析 | 第47-53页 |
| 4.1 实验测试环境 | 第47-48页 |
| 4.1.1 软件环境相关参数 | 第47页 |
| 4.1.2 硬件环境相关参数 | 第47页 |
| 4.1.3 输入数据 | 第47-48页 |
| 4.2 实验结果及分析 | 第48-52页 |
| 4.2.1 预处理模块 | 第48-49页 |
| 4.2.2 检索模块 | 第49-52页 |
| 4.3 总结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结及展望 | 第53-55页 |
| 5.1 主要工作 | 第53页 |
| 5.2 进一步研究方向 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63页 |
