摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题背景 | 第9页 |
1.2 研究现状与存在问题 | 第9-11页 |
1.3 课题研究意义与主要内容 | 第11-14页 |
第二章 脉搏基础理论 | 第14-23页 |
2.1 中医脉学理论 | 第14-16页 |
2.2 脉搏信号形成机制 | 第16-18页 |
2.3 脉搏信号波形 | 第18-20页 |
2.4 脉搏信号分析与处理方法 | 第20-23页 |
第三章 基于小波变换的脉搏特征提取分析 | 第23-33页 |
3.1 小波变换理论 | 第23-27页 |
3.1.1 傅里叶变换 | 第23-24页 |
3.1.2 窗口傅里叶变换 | 第24-25页 |
3.1.3 小波变换基本概念 | 第25-27页 |
3.2 脉搏信号的时间-尺度能量特征提取 | 第27-33页 |
3.2.1 脉搏信号去噪 | 第27-28页 |
3.2.2 多分辨分析 | 第28-30页 |
3.2.3 时间-尺度能量特征提取 | 第30-33页 |
第四章 基于高斯滤波的脉搏特征提取分析 | 第33-38页 |
4.1 高斯滤波原理 | 第33-35页 |
4.1.1 高斯滤波基本概念 | 第33页 |
4.1.2 高斯函数的性质 | 第33-34页 |
4.1.3 高斯滤波的实现 | 第34-35页 |
4.2 基于高斯滤波的特征提取 | 第35-38页 |
4.2.1 基于高斯函数的图像滤波 | 第35-36页 |
4.2.2 多尺度空间上的特征提取算法 | 第36-38页 |
第五章 脉搏信号特征提取实验与结果分析 | 第38-51页 |
5.1 实验数据采集 | 第38-39页 |
5.1.1 实验数据采集设备 | 第38-39页 |
5.1.2 实验对象的选取 | 第39页 |
5.1.3 数据采集方法 | 第39页 |
5.2 利用小波变换对脉搏信号进行去噪 | 第39-43页 |
5.2.1 基线漂移的滤除 | 第39-40页 |
5.2.2 强制阈值去噪处理 | 第40-41页 |
5.2.3 默认阈值去噪处理 | 第41-42页 |
5.2.4 给定阈值去噪处理 | 第42-43页 |
5.3 小波变换结果与分析 | 第43-46页 |
5.3.1 健康学生与心血管疾病患者小波系数能量值分析 | 第43-44页 |
5.3.2 运动前后小波系数能量值分析 | 第44-45页 |
5.3.3 熬夜前后小波系数能量值分析 | 第45-46页 |
5.4 高斯滤波后小波变换结果与分析 | 第46-51页 |
5.4.1 高斯滤波的具体实现 | 第46页 |
5.4.2 高斯滤波前后数据分析 | 第46-47页 |
5.4.3 高斯滤波后小波系数能量值变化 | 第47-51页 |
第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
6.1 工作总结 | 第51页 |
6.2 工作展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
致谢 | 第56-58页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第58页 |