孤立词语音识别算法研究及DSP实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题目的及意义 | 第8-9页 |
| ·语音识别技术研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·语音识别面临的难点 | 第11-13页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 语音信号分析 | 第14-23页 |
| ·语音信号产生的基本原理 | 第14-15页 |
| ·语音信号的预处理 | 第15-19页 |
| ·预滤波 | 第16页 |
| ·预加重 | 第16-17页 |
| ·分帧与加窗 | 第17-19页 |
| ·端点检测 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 语音信号特征参数提取方法研究 | 第23-31页 |
| ·线性预测倒谱系数 | 第23-26页 |
| ·线性预测的基本原理 | 第23-25页 |
| ·LPC倒谱 | 第25-26页 |
| ·梅尔频率倒谱系数 | 第26-28页 |
| ·改进的梅尔频率倒谱系数 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 语音信号的模板匹配与训练算法研究 | 第31-42页 |
| ·动态时间规整算法 | 第31-34页 |
| ·模板匹配 | 第31-32页 |
| ·DTW算法原理 | 第32-34页 |
| ·模板训练 | 第34-35页 |
| ·仿真实验及分析 | 第35-37页 |
| ·语音去噪 | 第37-40页 |
| ·谱减法 | 第37-38页 |
| ·改进的谱减法 | 第38-39页 |
| ·降噪效果实验及分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 语音识别系统的DSP实现 | 第42-50页 |
| ·TMS320VC5416硬件开发平台 | 第42-44页 |
| ·DSP集成开发环境CCS简介 | 第44-45页 |
| ·语音识别算法的DSP实现 | 第45-49页 |
| ·DSP软件设计 | 第45-47页 |
| ·DSP实验结果与分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 全文总结 | 第50-52页 |
| (1) 论文的主要工作 | 第50-51页 |
| (2) 有待进一步研究的问题 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57页 |
